电商设计运动健身产品精修AI修图行业实战
运动器材商品图信任方案：修得更干净，还是先守住安全证据
运动器材商品图不能只追求干净卖相。本文用 4 个维度比较卖相优先和安全证据优先两条修图路径，说明图叮如何帮团队守住承重、受力、尺寸和使用边界。
家电3CAI修图产品精修行业实战
智能戒指商品图被退回：别先修亮，先看传感器和触点
智能戒指商品图很容易被修成珠宝质感，却丢掉内侧传感器、充电触点、尺码圈和 SN 标。本文用一次返工复盘，说明这类可穿戴 3C 图该先保护哪些证据区。
户外装备电商设计产品精修AI修图行业场景
滑雪手套商品图 AI 修图返检：防滑掌纹、腕扣、内胆层和尺码标别修错
滑雪手套商品图不能只修到干净。本文用 6 个 FAQ 拆清防滑掌纹、腕扣、内胆层、缝线反光和尺码标在 AI 修图里的返检边界。
鞋类电商产品精修AI修图质检清单
鞋拔商品图怎么拆：手柄弧度、挂孔和金属边别被 AI 修假
鞋拔商品图看起来只是一个小配件，实际要核对手柄弧度、挂孔、金属边、LOGO 和鞋跟接触角。本文给鞋类电商一份上架前拆图清单，避免 AI 把使用证据修没。
酒店民宿AI修图产品精修质检清单
民宿洗衣袋商品图 AI 修图返检：酒店 Logo、洗护标和抽绳孔别修错
民宿洗衣袋不是背景里的布袋子。Logo、洗护标、抽绳孔、封边和套装数量都在解释能不能反复使用、能不能放心清洗。本文按图叮修图交付视角，把这些检查位拆成可返检的规则。
行业实战婚庆用品
婚礼物料视觉一致性：从请柬到伴手礼的 AI 批量出图对齐手册
一场婚礼通常有 10+ SKU 物料（请柬、桌卡、席位图、伴手礼、婚礼现场物料），视觉一致性是核心痛点。这篇给出色彩锁定、主视觉复用、字体体系、质感统一 4 个批量对齐规则，附甲方 10 分钟自检清单。