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作者 · 共 5 篇文章

"前测试工程师转 AI 视觉,对边界值的执念让 prompt 永远多两个保底参数"

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桌面上摆着售后截图、商品原图和图叮修图修正表的工作流场景
电商设计AI修图批量处理行业实战

售后截图不是客服私事:图叮如何把退货理由变成下一轮商品图修正表

售后截图不只是客服留档,它能反推出商品图哪里没讲清。本文把退货理由拆成事实缺口、画面干扰和承诺误读三类,说明图叮如何把反馈变成可回归的修图修正表。

电商团队在工作台上把商品图分成图叮处理人工收尾和补拍三类任务
AI修图产品精修方案对比功能教程批量处理

AI 修图别先写提示词:先判断任务能不能接

很多商品图返工不是提示词不够长,而是任务一开始就没做适配判断。本文把图叮适合接、需要人工修边、应该补拍的三类任务拆开,帮团队先定边界再写提示词。

窗帘杆商品图在工作台上对比清理、局部重绘和补拍三条处理路径
AI修图产品精修家居电商方案对比行业实战

窗帘杆商品图怎么修:清理、局部重绘还是补拍

用同一张窗帘杆主图做一次工作流对比:哪些问题只需清理,哪些适合局部重绘,哪些必须补拍,避免把支架孔、端帽和伸缩接头修成售后风险。

一副滑雪镜放在浅灰工作台上,镜片镀膜、海绵边、绑带和吊牌清晰可见
眼镜配饰AI修图产品精修行业实战功能教程

一张滑雪镜商品图怎么拆:镜片镀膜、海绵边和绑带别被 AI 修花

滑雪镜不是普通太阳镜,AI 修图时最容易把镜片镀膜、海绵压痕、绑带织纹和防伪吊牌一起修平。本文按 QA 回归思路拆一张主图,给运营和修图师一套可复核的检查顺序。

行业实战AI生图

AI 生图投放验收实战:版权/清晰度/风格一致性检查清单

面向投放运营和法务团队,建立AI生成素材投放前的完整验收流程,含版权风险排查、技术质量检查和品牌一致性验证。