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智能戒指商品图被退回：别先修亮，先看传感器和触点

智能戒指商品图很容易被修成珠宝质感，却丢掉内侧传感器、充电触点、尺码圈和 SN 标。本文用一次返工复盘，说明这类可穿戴 3C 图该先保护哪些证据区。

VR 头显商品图不能只修出沉浸感。面罩海绵、头带滑扣、镜片边、通风孔和包装适配贴都会影响买家判断，外包或 AI 修图前要先写清禁改区。

VR 手柄商品图不能只追求外设氛围。定位环、腕带、电池盖、追踪灯和型号贴会影响买家判断适配、成色与售后边界，AI 修图前要先保住这些证据。

桌面计算器商品图不能只看外壳干不干净。屏幕读数、按键字符、太阳能板、电池盖和脚垫会影响买家判断，修图前要先把这些证据区锁住。

厨房电子秤商品图不要只追求白底干净，LCD 数字、称重盘边缘、单位键和电池仓都关系到买家判断。本文用食谱卡片式流程，拆清哪些能交给 AI 清理，哪些必须回源核对。

家用灭蚊灯商品图不能只追求蓝光氛围。本文从行业观察角度拆解电网罩、收虫盒、USB 口、警示贴和清洁结构为什么会影响售后解释。

透明键盘防尘罩的商品图不能只追求干净。本文用 3C 配件视角拆边缘厚度、键帽贴合、防滑脚和包装数量，帮店铺判断 AI 修图哪里该提清，哪里必须保真。

烘鞋器图返工，通常不是因为白底不够干净，而是出风孔、定时旋钮、伸缩软管和功率标被修得不可信。本文从一次假设退稿复盘出发，拆清小家电商品图该怎样保留使用证据。

便携榨汁杯商品图不能只修得干净。本文按刀头、杯身刻度、密封圈和充电口四个区域拆图，说明哪些能清理、哪些必须保真，避免 AI 把可核验信息修假。

内存条、固态硬盘这类 3C 配件图，不能只看谁能修得更酷。本文把图叮 AI 和 ComfyUI 放进同一个电商交付场景，对比证据保护、批量复核、上手成本和责任边界。