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假睫毛商品图别只修干净：梗型、胶水批号和卡纸孔位谁负责

假睫毛套装图的返工，常常不是睫毛不够翘，而是梗型、胶水批号、卡纸孔位和佩戴示意没有提前定责。本文站在美妆运营视角，把修图边界拆成可验收的责任项。

香水小样商品图不能只修成通透好看。本文用一次脱敏返工复盘，拆开喷头、容量线、批号、试香卡和玻璃反光，说明图叮 AI 该清理哪里、哪里必须保留证据。

假发和刘海片商品图不能只修得柔顺。本文用外包 FAQ 拆解蕾丝网、发际线、发丝走向、色卡和包装尺码，帮美妆团队把证据区标清楚。

修眉刀商品图不能只看皮肤质感和白底干净度。本文按 5 步拆梳齿、刀刃护盖、替换刀头、背卡和缩略图，帮美妆运营判断哪些地方能修，哪些必须保留证据。

美容蒸脸仪不能按普通小家电一键精修。本文把喷雾口、水箱刻度、出汽角度和认证贴拆开处理，帮团队判断哪些交给图叮，哪些必须补拍。

刮痧板商品图不能只追求通透好看。本文从材质纹理、厚度边、弧线、包装证书和手机端缩略图推导，说明哪些图可以修亮，哪些必须先保住可核对证据。

蒸汽眼罩商品图不只是生成一个放松卧室。发热时长、香型贴、封口状态和批次信息决定能不能上架、能不能解释售后。本文限定美妆个护电商场景，比较通义万相和图叮的分工。

卷发棒商品图不能只看外壳亮不亮。温控屏、夹板缝、防烫支架和功率警示贴，都是客服处理售后、解释使用边界时要拿得出的图片证据。

手工皂礼盒图不能只修成柔光氛围。皂体纹理、封膜状态、香型贴、起泡网和礼盒内托都影响买家判断，AI 修图前要先分清哪些能清理，哪些必须保留。

眼线笔商品图不能只把黑线修得更顺。笔尖形状、笔帽卡口、色号环、防伪贴和套装数量，都会影响买家判断安全、色号和售后解释成本。