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哪些活该交给 AI，哪些必须留在手里

AI 修图这行流行两种极端说法：一种说能交的全交给 AI，人点点按钮就行；一种说正经交付还得全靠手工，AI 碰不得。这篇把这两个观点逐一拆开，指出它们各自漏在哪，再给一条我更认的分界线：不按难易分，按能不能验证、错了谁担责分。

万物迁移能把一个对象从这张图搬进那张图，可有的活迁得服服帖帖，有的一搬就露馅。这篇不列功能表，而是先立一个方便判断的前提，顺着它推出哪几类信息迁得动、哪几类一迁就穿帮，最后收成一条你能自己套用的判断式，动手前就掂得出这一搬值不值。

服装上身出来贴合度不对，很多人第一反应是模型不行、想换个更强的。这篇先把两个流行说法摆上台再逐条反驳：多数贴合问题出在输入端的平铺图、褶皱和姿态，不在模型。最后给一个新立场——把贴合度当成输入质量的函数，先治素材再谈选型。

很多人对 Kontext 指令改图有几处误解：以为它能整张重画、以为指令越长越准、以为能凭空补出型号参数。这篇按误区对事实逐条拆，配一个真实返工例子，最后给一套先分编辑还是创作的判断框架，帮你动手前就知道这刀该不该 Kontext 下。

香蕉（Nano Banana）到底适合改什么、改不动什么？这篇不堆功能清单，而是给一个方便判断的工作假设，顺着它看清它擅长的三件事、容易飘的三类情况，再收成一条能自己套用的判断思路，帮你在动手前就掂量出值不值得让它上。

中古和正品包的商品图，买家放大看的是五金、logo钢印、走线和皮纹这些鉴别点。这篇按大家真实搜过的问题来答：包包修图修到哪算诚实，五金logo能不能动，皮纹修糊了怎么办，用图叮怎么还原质感而不抹证据。

工业品五金件的商品图，B2B采购看的不是好看，是规格对不对得上、材质是不是真货、做工糙不糙。这篇讲怎么把铭牌螺纹刻度拍清楚，用图叮还原金属铸铁质感，以及换白底构图哪些该做哪些别碰。

母婴用品的商品图，宝妈看的是材质安不安全、做工细不细、认证有没有，落差和夸大就是投诉。这篇讲怎么把缝线边角认证标拍清楚，用图叮还原材质质感营造安全感，以及哪些是碰了就翻车的红线。

外卖套餐图不是越饱满越好。客服过稿时更在意份量边界、封签状态、辣度贴和实物露出是否能解释清楚，图叮修图要先保住这些证据。

隐形眼镜旅行伴侣盒不是普通收纳小物。小镜子、吸棒、护理液瓶、左右标和密封圈都关系到卫生感与售后解释，修图前要先分清清理区、保护区和补拍区。