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樱桃礼盒图该修干净，还是保留冷凝水和轻微压痕？

生鲜礼盒图不是越干净越可信。樱桃的冷凝水、轻微压痕、果柄状态、封膜和标签信息，决定买家能不能判断鲜度、运输状态与售后边界。

工业滑轨商品图不能只把金属修亮、轨道修顺。采购询盘前更在意孔距、刻度、限位件和磨损边界是否可核验，本文用输入空间、输出空间和误差视图拆清修图取舍。

裱花嘴套装图不能只把金属修亮。本文从一次返工复盘出发，拆清齿形、编号、套装数量和包装格位为什么要先保护，再谈 AI 清灰和提亮。

速冻水饺图交给外包修图前，别只写修干净。本文把薄霜、饺皮褶皱、包装温标、净含量和生产日期拆成可修区与锁定区，减少 AI 把冷冻证据修没。

棒球帽图不是把布面修干净就能交付。本文用一次内部返检复盘，拆清帽檐弧度、刺绣走线、调节扣和尺码信息的检查顺序，避免 AI 把交易证据修没。

婴儿推车商品图不能只追求全新感。本文对比修掉划痕与保留安全证据两种方案，帮运营判断刹车、警示贴和折叠扣该怎么交给 AI 修图。

盲盒手办图不能只把灰尘和反光修掉。本文按一张商品图的 6 个证据区，拆解涂装、透明底座、防伪卡、盒窗和配件袋的 AI 修图返检方法。

给团队和外包修图师用的产品精修交接方法：先锁材质、阴影和比例，再写可验证字段，避免 AI 修图把真实卖点修成好看但不可信的图。

蛋糕杯和烘焙纸托不是越干净越好。本文从烘焙运营视角，拆清油渍透感、纸杯褶皱、尺寸标识和手机首图之间的取舍，避免 AI 把真实交付证据修没。

外卖奶茶杯商品图不是越干净越好。本文用同一只纸杯拆解白底清理、局部重绘和补拍三条路径，说明杯口、封口膜、杯标和冷凝水该怎么判定。