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拼装模型商品图 AI 修图返检：板件水口、贴纸编号和透明件别修错

拼装模型商品图不能只修成干净通透。上线前要核对板件水口、贴纸编号、透明件划痕、说明书页码和套件数量，避免 AI 把成色与配件边界修成误导。

一套给短视频口播封面用的 AI 修图返检 SOP：先锁定 9:16 裁切，再检查字幕安全区、手持商品形变和发布前抽帧，避免封面看着好看却上线翻车。

太阳镜修图不能只追求镜片更黑、反光更干净。本文按偏光镜片、LOGO、镜腿刻字和吊牌信息拆返检方法，帮电商团队降低误修和售后风险。

香薰蜡烛图不能只修成暖光氛围。上架前要核对烛芯位置、蜡面气泡、杯壁填充线、标签信息和赠品边界，避免 AI 把商品状态修成过度承诺。

酒店民宿浴室图最怕把真实设施修成承诺过度。按这 5 步检查毛巾数量、镜面反射、备品标签和干湿分区，先拦住上架后的投诉风险。

脐橙礼盒图不能只看是否更漂亮。本文按果面、溯源码、产地标签和礼盒场景 6 个常见问题，拆清哪些能修、哪些要留、哪些必须人工复核。

不粘锅图不能只修得黑亮顺滑。本文用图解方式拆清涂层划痕、锅沿弧度、铆钉、手柄连接和锅底复合层的上架前 AI 修图返检边界。

水龙头商品图别只追求亮，AI 修图返检要盯住阀芯卖点、接口螺纹、镀层反光和包装规格，避免把可安装、可对比、可追责的信息修没。

隐形眼镜护理液商品图不能只追求瓶身通透。封口状态、容量刻度、注册信息、批号和适用周期都承担真实购买判断，AI 修图后要按证据位返检。

便携投影仪商品图不能只追求机身干净。镜头镀膜、散热孔阵列、接口形状和遥控器配件都承担真实规格信息，AI 修图后要逐项返检。