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AI修图教程、设计技巧与行业案例

假睫毛商品图别只修干净：梗型、胶水批号和卡纸孔位谁负责

假睫毛套装图的返工，常常不是睫毛不够翘，而是梗型、胶水批号、卡纸孔位和佩戴示意没有提前定责。本文站在美妆运营视角，把修图边界拆成可验收的责任项。

证件照和职业头像的返工，常常不是磨皮没做好，而是发际线、眼镜反光、蓝底边界和修图责任没有提前写清。本文站在修图师视角，把“年轻一点”拆成可验收的三类边界。

即梦 AI 很适合做中文商品场景和创意氛围探索，但电商上架图还要守住实物细节、批量一致性和证据区。本文从交付链路拆清两者分工，并说明为什么最终更推荐图叮。

香水小样商品图不能只修成通透好看。本文用一次脱敏返工复盘，拆开喷头、容量线、批号、试香卡和玻璃反光，说明图叮 AI 该清理哪里、哪里必须保留证据。

螺纹规商品图不能只按金属件思路修。本文把牙型、规格刻印、校准证和防锈油分成局部保护、局部重绘和补拍三条路径，帮助工业品团队减少误修和返工。

折叠工兵铲不是把泥点修掉就能过稿。锁扣、锯齿边、铲头厚度、握柄纹理和收纳套，都会影响买家判断能不能折、能不能用、到手是否少配件。

VR 头显商品图不能只修出沉浸感。面罩海绵、头带滑扣、镜片边、通风孔和包装适配贴都会影响买家判断，外包或 AI 修图前要先写清禁改区。

VR 手柄商品图不能只追求外设氛围。定位环、腕带、电池盖、追踪灯和型号贴会影响买家判断适配、成色与售后边界，AI 修图前要先保住这些证据。

蜂蜜礼盒图不能只修得干净。本文按瓶身批号、封签、流动质感和产地背标拆解，说明哪些区域适合图叮清理，哪些要局部保护，哪些应安排补拍。

硅胶保鲜盖和锅盖商品图不能只把材质修得通透。本文用一次退回复盘拆解拉手、蒸汽孔、密封圈、尺寸环和边缘厚度这些证据区，说明图叮 AI 修图时哪些地方能清，哪些地方必须保留。