小团队用 gpt-image-2.5 批量做 SKU 图，先统一哪几条规则

批量做 SKU 图，最怕每张都靠临场发挥。第一批看起来统一，做到几十个 SKU 后，背景、光线、主体占比和命名很容易漂移。小团队使用 gpt-image-2.5 时，先把规则写下来，比选一个“好用的提示词”更重要。

统一命名和来源

先确定 SKU 命名、参考图来源和版本规则：

SKU 编码：
商品名称：
参考图文件：
使用模型：
生成日期：
负责人：

不要在多个聊天、文件夹或临时下载目录里混用参考图。每个 SKU 至少保留一张确认过的来源图，后续返修能找到同一输入。

统一提示词里的不变字段

全批次必须一致的字段包括背景、光线、主体占比、画幅、禁止新增文字和交付用途。可以变化的字段只保留商品名称、颜色、材质或少量场景描述。不要每张都重写一整段提示词，否则很难判断风格漂移来自模型还是输入。

统一抽检顺序

批量任务不建议 100% 只看缩略图。可以按三段抽检：

1. 前 3 张逐张检查，确认规则有效；
2. 中间抽 10%，看风格是否漂移；
3. 最后抽 10%，看文字、边缘和导出尺寸。

如果前 3 张就失败，先停批，改规则，不要继续生成后再一起返工。

统一问题归类

返工原因至少分成四类：结构错误、材质错误、文字错误、构图错误。记录时不要只写“不好看”。这样下一轮可以知道该换参考图、改材质描述，还是调整画幅。

统一归档和交付

生成原图、通过图、最终裁剪图和上传图要分开保存。进入图叮 Image-2 AI 生图工具前，先准备 SKU 清单；出图后按同一命名规则归档。批量效率来自可复用规则，而不是单次生成速度。

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