博客

AI修图教程、设计技巧与行业案例

汽车脚垫卡扣图给客服看的 5 个区域：孔位、卡爪、背胶和车型标签怎么留证据

汽车脚垫卡扣图不能只修得干净。本文用 5 个区域拆解孔位、卡爪、背胶、车型标签和边缘毛刺，说明哪些能修、哪些要保留给客服和安装判断。

一张长柄鞋拔主图被退回，问题不在背景灰，而在弧度、挂孔、边缘厚度和尾端标签被 AI 修顺。本文拆出鞋类配件图的返检顺序。

工业金属软管商品图不能只修得锃亮。未来一年，采购会更在意波纹纹路、接头螺母、长度标签和端口毛边是否可核验，AI 修图要先锁住这些证据。

提示词改好后别马上放量。本文给电商团队一套冒烟测试流程，用旧图、新图和异常图先跑小样，判断提示词该上线、局部修正还是回滚。

防盗门链商品图不能只追求金属更亮。链节、滑槽、挡片、螺丝孔、门框间隙和门厚适配信息，决定买家能不能判断安装方式和安全边界。

辅食分装盒主图不能只修得通透干净。本文按家长会追问的格仓、密封圈、刻度、日期贴和材质边缘拆图，给出 AI 修图返检要点。

民宿迷你吧补货图不是单纯的房源氛围图。本文从客服拦截售后风险的视角，拆清封口、价格卡、赠饮标签和补货数量哪些能修，哪些必须回到房源确认。

触屏手套商品图不能只按普通针织配件修顺。本文用 FAQ 方式拆开指尖导电区、防滑胶点、尺码标和腕口弹力，说明图叮 AI 该清哪里、锁哪里、何时退回补拍。

磁吸书签商品图不只是把纸面修平、背景修白。本文从吸附证据、折痕纸边、印刷边界和套装数量四个维度，对比两条修图路线。

类纸膜商品图不能只修成干净玻璃。本文对比图叮 AI 与 Photoshop 生成式填充在纹理、孔位、包装贴和批量交付里的适用边界，给手机配件团队一套更稳的选择方法。