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AI修图教程、设计技巧与行业案例
猫砂与猫砂盆商品图：颗粒成团除臭与场景化出图
5 个猫砂品牌商品图全是袋装颗粒特写，购买决策只能看价格。本文按 4 类核心决策图拆解猫砂与猫砂盆的差异化拍法，附合规红线。
AI 修图做手账 / 文具周边：子弹笔记 / 笔记本 / 钢笔 3 类商品图实战
文具手账是看似无害、实则细节最挑剔的电商品类——纸张克重、装帧线、纸胶带反光、钢笔尖刻字，任何一处 AI 美化失真都会被资深玩家一眼识破。本文按手账本、文具贴纸、钢笔三类拆开，把能修与不能修的边界讲清楚。
AI 修图客户复购的 5 个触发节奏：把客户的经营日历翻译成修图提醒日历
复购流失大多不是服务变差，是节点没人提醒。这篇拆 5 个触发节奏——上新季 / 大促 / 节日 / 风格更新 / 主图迭代，每个节奏对应触发条件、沟通话术、报价节奏、提前期参考。截至 2026-04 的真实节点节奏一并给出。
AI 修图素材授权链条：原图、AI 出图、商用授权 3 层关系到底谁负责
自由职业修图师把客户原图喂给 AI，半年后被国外摄影师投诉到电商平台。AI 修图不是一张图交付，是 3 层授权交接。这篇拆原图层、AI 输出层、商用授权层各自的边界、惯例和最容易断链的地方，截至 2026-04 给一份不法律但能落地的链路解读。
AI 修图踩过的 100 张图坑：6 大类失败模式归因（真实复盘合集）
把过去几个月里被退回、重做、延期或客户质疑的 100 张 AI 修图归到 6 类——参数选错、参考图问题、人为漏检、需求漂移、版本切换、交付环节。每类拆 1-3 个复盘片段，看的不是失败率，是哪一环最容易让一张图坏掉。
GPT Image 2 高清出图怎么接图叮 PS 精修：4K 局部修 / 印刷分色 / 智能放大 3 条 SOP
GPT Image 2 出 2K / 4K 后哪一步该停手交给 PS？这篇按 4K 局部精修、印刷分色 + 4K 母版、1254 智能放大 3 条工作流拆 SOP，每条给适用场景、4 步操作、时间估算和翻车规避，配单图返工的真实账单。
10 个肉眼盲区但客户能看出的修图细节：真实驳回原因复盘
修图师以为不重要、客户却一眼看出的 10 个细节：羽化方向、高光色温、反光位置、1px 锯齿、饱和度过半度等。每条解释客户为什么能看出来、修图师为什么会漏、以及交付前的自检方法。
GPT Image 2 的 2K / 4K 高清图到底用在哪：4 类场景的真实需求拆解
GPT Image 2 上线 2K / 4K 之后，最常见的疑问不是能不能出，而是我这种活到底要不要出 4K。把电商详情页、印刷海报、4K 展示屏、桌面壁纸 4 类真实需求摊开，给出尺寸、档位、参考图组合、prompt 要点和成本，决策一目了然。
GPT Image 2 的 2K vs 4K 怎么选：5 个场景的决策规则 + 算力成本对比
GPT Image 2 高清档上线后，2K 和 4K 的差距不只在像素，也在渠道压缩、观看距离、印刷要求和积分成本上。这篇从一次返工说起，拆开三道门和 5 个常见场景的选择规则。
AI 修翡翠玉石电商图：色泽、透光、种水、礼盒主图的边界与红线
翡翠玉石是 AI 修图最容易翻车的品类——色泽偏一档差价上千、透光丢了灵魂、种水 P 高一级直接构成欺诈。本文按色泽还原、透光质感、种水避雷、礼盒主图四类场景拆开，给出可处理 vs 不可处理清单。