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AI修图教程、设计技巧与行业案例
GPT Image 2 在服装鞋包电商的模特上身和 SKU 一致性：4 个典型场景实操
服装电商怎么用 GPT Image 2 做模特上身和 SKU 一致性？拆 4 个典型场景：单款多色、白底升级、多角度锁定、上新 banner，每场景给参考图组合、prompt 要点、耗时估算和翻车点。
GPT Image 2 做 3C 数码产品图：4 条路径的能与不能（截至 2026-04）
3C 商家把 GPT Image 2 当白底机用下来的实战复盘：白底主图、生活场景、细节放大、规格对比 4 条路径，哪条稳到可以直接交付、哪条只能当草稿、哪条基本不能碰，每条路径给适用产品、参考图组合、prompt 模板和交付质量评估。
GPT Image 2 给户外装备生成场景图：露营徒步骑行滑雪 4 类 prompt 要点与翻车规避
图叮AI 上线 GPT Image 2 后，户外品牌最常问：我这顶帐篷生出来山像油画、装备细节糊成一片。这篇拆露营/徒步/骑行/滑雪 4 类场景的 prompt 要点和翻车规避法，截至 2026-04 实操结论，0.06 元/张起。
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro：4 类场景的选型决策
图叮AI 同时提供 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 两款图像生成模型。电商商品图、海报创意、人像、多图参考这 4 类场景各自更适合哪一款，这篇把判断规则说清楚，帮你把积分花在刀刃上。
GPT Image 2 能力边界（截至 2026-04）：哪些能做、哪些做不到、哪些半成品
截至 2026-04 的真机实测总结：GPT Image 2 在商品主图、海报、人像、多图合成上表现如何，中文字/高分辨率/手部细节这些常见坑具体有多糟，参考图多于 3 张时一致性如何漂移，以及哪些场景可以勉强用。
GPT Image 2 的提示词写法：中文电商场景 10 个模板 + 3 个常见写法错误
截至 2026-04 在图叮AI 实测 GPT Image 2 后沉淀的 10 个中文电商 prompt 模板（白底主图 / 场景图 / 模特上身 / 节日 banner / 产品精修 / 多图风格迁移 / 详情页分段等），每个模板都给出适用场景、完整示例和调整方向，最后拆 3 个最常见的中文 prompt 写法错误。
GPT Image 2 的 3 种典型工作流：AI 出图 + PS 精修 + 批量交付
GPT Image 2 在图叮AI 里有 3 种典型用法——纯出图直接用、出图后接 PS 精修、队列式批量交付。这篇按场景、步骤、耗时和边界把 3 条路拆开讲，帮你把模型放到真正合适的环节里。
图叮AI vs Topaz Photo AI：低清商品图修复之后，还需要商品精修和批量交付吗？
Topaz Photo AI 是业界公认的图像超分和降噪标杆，但修清晰度只是商品图处理链路的第一步。这篇文章拆解低清图修复完成之后，还有哪些环节需要做，以及图叮AI 怎么承接这后半段。
图叮AI vs ComfyUI：商品修图团队要不要自建节点工作流，还是直接用成品插件？
ComfyUI 节点工作流强在哪、弱在哪，图叮AI 为什么适合商品修图团队——从学习成本、运维负担、ROI 透明度三个维度拆解，给有 AI 工程师和没有 AI 工程师的团队各一条决策路径。
你的原图够喂给 AI 吗：拍摄阶段 6 个自测项（新手看得懂的版本）
AI 修图效果差，根子经常不在模型，在原图。这篇梳理了 6 个拍摄前后都能自测的维度：分辨率、曝光、对焦、背景、色温、角度，每项给出手机就能完成的检查方法、常见翻车场景和补救建议。