AI生图功能教程行业实战方案对比
第一次接 Image-2 API，7 个接口不用一起上：最小可用链路怎么切
面向第一次接入图叮 Image-2 的开发与集成负责人，按能出图、可恢复、可运营三层拆分 7 个接口，讲清首期范围、后补条件、验收信号和不该写死的能力参数。
产品精修曝光过度材质高清修复万物精修
商品图打光修过头显假曝光过度怎么把握分寸
打光本想让产品更高级，结果修过头——高光死白、暗部死黑、颜色发假、一股塑料感。这篇按大家常搜的问题，讲清打光过头长什么样、曝光过度还能不能救、怎么判断有没有修过，以及用图叮自定义打光和材质高清修复时，分寸到底该怎么拿捏。
电商设计产品精修AI修图行业观点
2048 张商品图复盘后，为什么修图要先分证据层
商品图不是只要修得更好看。本文用图叮团队一次内部复盘口径，拆出商品事实、修图动作和上线解释三层，说明运营怎样把 AI 初稿、禁改区、验收和客服说明留成可核验资产。
家电3CAI修图产品精修行业实战
VR 头显商品图外包前：面罩、头带和镜片边先锁住
VR 头显商品图不能只修出沉浸感。面罩海绵、头带滑扣、镜片边、通风孔和包装适配贴都会影响买家判断，外包或 AI 修图前要先写清禁改区。
户外装备产品精修AI修图行业场景
路亚饵商品图别只修得鲜艳：钩尖、克重和涂装才是信任证据
路亚饵商品图不是越鲜艳越好。钩尖、倒刺、克重标、涂装边界和收纳盒状态会影响买家判断，AI 修图前要先分清哪些能清理、哪些必须保留。
汽车配件AI修图产品精修行业实战
拖车绳商品图交给外包前：金属钩、织带和承重标怎么标注
拖车绳套装图不能只修得更亮。本文用 FAQ 方式拆解外包标注、图叮清理边界、金属钩保护、织带纹路、承重标和收纳袋复核方法。