标签：AI修图
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← 返回博客首页婚礼照片后期先做哪一步？去路人、扩画布、调光线不要一次混做
婚礼照片同时要清场、扩图和调光时，按去路人设备、扩展画布、调整氛围的顺序处理，并在每一步重验人物身份。
菜品照片怎么选预设？桌面清理、广告换景和菜单主视觉不是一件事
餐饮图片先分清真实菜品清理、饮品氛围增强、广告换景和菜单概念图。按输入素材、允许变化和交付用途选择预设。
产品精修选错材质预设怎么办？先核对素材、预设和结果再决定是否重做
产品精修不能只看结果变亮。先核对原始素材、材质预设和生成结果是否一致；出现塑料预设与金属结果冲突时，按可见材质、结构和污渍处理逐项验收，不合格就拒绝定稿。
AI 修图后怎么核对包装文字和数字：OCR 差异复核六步 SOP
AI 修图后，包装上的品名、规格、净含量和日期可能只改了一笔。本文给出修前与修后 OCR 对照、差异分级、人工回看和批量交付的六步 SOP，并说明何时必须回滚或补拍。
AI 修图前后怎么对比才靠谱？滑块、叠加和像素差异这样选
AI 修图验收时，滑块看整体，透明叠加找位移，像素差异查机器变化；先统一尺寸和对齐规则，再判断是否返工。
Image-2 商品换场景后像悬空？主光、接触影和材质反射要分开看
Image-2 商品场景图显得悬空时，从主光方向、接触阴影和材质反射三项定位问题，再决定重生成还是后期修正。
同一 SKU 的主图、细节图和场景图，提示词该怎么分开写
同一款商品的白底主图、材质细节图和使用场景图，不能共用一套模糊提示词。本文按交付职责拆成五步，讲清每类图允许改什么、必须保什么，以及整组图片如何验收。
PNG、JPG、WebP 转 ICO 为什么会糊：尺寸、透明边缘和 contain/cover 这样选
PNG、JPG 或 WebP 转成 ICO 后发糊、出现白边、主体被裁掉，常见原因是小尺寸重采样、透明像素和适配方式不合适。这篇讲清源图怎么选、contain 与 cover 如何取舍，以及 16、24、32px 图标该怎样按实际大小验收。
GPT Image 2 出的图放大就糊：原生 4K 和后期放大不是一回事
图已经出了、一放大就糊，这篇不帮你选档位，只讲清楚为什么原生高分辨率和后期放大不是一回事、放大救得回什么救不回什么，以及一条你自己就能判定的分界线。
GPT Image 2 边缘伪影和鬼影怎么消干净：模型光环与抠图残边是两种病
商品边缘浮着一圈光晕、鬼影、假描边。这篇把它拆成两类：模型出图时高对比边界的过冲，和抠图换背景留下的残边。两者长得像，成因和修法是两回事。先给 30 秒的分辨法和各自的快修，再讲透背后那两条你自己能验的数学。