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给外包修图师的粉扑商品图标注规范：绒面、缝线和标签别被 AI 修平

粉扑商品图不是越柔越干净越好。外包修图前要把绒面纹理、缝线边、标签丝印和压痕证据先标清楚，避免 AI 把真实材质修成一团光滑白面。

猫抓板商品图不是越干净越好。瓦楞层数、抓痕方向、掉屑程度和边缘压痕都会影响耐用判断，AI 修图前要先把这些证据区拆清楚。

民宿房源图不是普通海报。本文公平比较 Canva 可画与图叮 AI：谁适合做模板排版，谁更适合保护窗景、床品和房型证据。

水龙头底座图不能只修亮。镀层反光、螺纹牙口、安装孔位和密封圈关系要分给曲线校正、局部重绘、补拍退回三条路径，避免 AI 把建材证据修没。

羽绒服修图不是越蓬松越好。本文把修成新品感与保留压痕、水洗标、拉链五金证据放在一起比较，给服装电商团队一套更稳的交付判断。

戒指商品图交给外包前，别只写“修干净”。本文把爪镶、内圈钢印、证书编号和金属反光拆成可标注、可验收、可返工的锁区规则。

儿童安全座椅商品图不能只看海报感。本文公平比较美图设计室与图叮 AI 在营销物料、卡扣细节、认证标和安装角度返检里的分工，给母婴电商团队一套更稳的选型判断。

冷冻蛋挞皮商品图不是越金黄越好。本文从输入、输出和误差三视图拆解层酥、锡托、冻裂和批号为什么要保留，给烘焙电商团队一套可复核的 AI 修图边界。

茶叶礼盒图不是修得越干净越高级。本文用一次退回复盘的写法，拆解茶毫、等级章、溯源码和封签在 AI 修图里的保留边界，帮原产地农产品团队减少复审和售后解释。

透明收纳箱不是修得越亮越干净越好。本文按箱盖卡扣、叠放缝、容量刻度、磨砂纹和使用痕迹拆开返检，帮家居电商团队判断哪些细节能修，哪些证据必须留下。