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棒球帽商品图为什么会返工：帽檐、刺绣和调节扣谁先看

棒球帽图不是把布面修干净就能交付。本文用一次内部返检复盘，拆清帽檐弧度、刺绣走线、调节扣和尺码信息的检查顺序，避免 AI 把交易证据修没。

婴儿推车商品图不能只追求全新感。本文对比修掉划痕与保留安全证据两种方案，帮运营判断刹车、警示贴和折叠扣该怎么交给 AI 修图。

剪映适合短视频封面、剪辑包装和内容节奏，图叮更适合电商 SKU 实拍图精修。本文用四个维度拆开两类任务，给小团队一套不互相扯皮的分工判断。

婚庆伴手礼样品图不是越精致越好。AI 修图要守住材质、刻字、缎带和数量感，让新人、策划和客服能把样品图与实物交付对上，减少落差。

原产地水果礼盒图别只修饱满。直播前要保留果面瑕疵、等级标、溯源码和封签证据，让主播敢讲、客服敢接，后续售后解释也少扯皮。

鞋类电商做批量商品图时，Photoshop 生成式填充适合精细图层兜底，图叮更适合把鞋面、鞋底、尺码标和系列一致性纳入交付流程。

二手小家电商品图不能只追求干净。划痕、铭牌、包装压痕和配件状态都关系到客服解释，AI 修图前要先判断哪些是拍摄干扰，哪些是成色证据。

眼镜图修完后，客服最怕买家追问的不是好不好看，而是度数贴、鼻托状态、镜腿印字和反光是否还对得上实物。本文给出一套可复核的修图边界。

钢笔图不是越锐越好。本文用 FAQ 拆清笔尖开缝、上墨器、笔夹刻字和接触阴影的处理边界，判断该局部重绘、曲线锐化还是退回补拍。

工业小电机图不能只问 AI 能不能修好看。本文用 6 个 FAQ 拆铭牌、轴端、接线盒和散热片的处理路径，帮 B2B 团队判断何时局部重绘、何时曲线提亮、何时必须补拍。