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拼图商品图别只修成样机：盒角、拼片边和色差才是证据

拼图和收藏玩具图不能只追求干净统一。本文从一次内部复盘讲起，拆开盒角、拼片边、印刷色差和手机端预览，说明 AI 修图该保留哪些交易证据。

桌游套装图不是把包装修干净就够。盒内托、棋子数量、卡角磨损和说明书标签都关系到退货争议，交给外包或图叮 AI 前应先画清锁定区和可修区。

毛绒玩偶图不能只把绒毛修顺。绒毛方向、缝线、吊牌、压缩痕和五官位置都会影响买家判断，这份 FAQ 拆清曲线校正、局部重绘和补拍三条路的边界。

潮玩售后不只看图片漂不漂亮，更看盒角、防伪贴、透明窗和编号这些证据是否还在。本文从客服视角说明 AI 修图该保留什么，适合交付前核对。

亚克力立牌图不能只修得更透亮。本文按保护膜、透明边、底座卡槽 3 步拆开处理，给潮玩周边团队一套可复核的 AI 修图工作流。

遥控车商品图不能只看车漆够不够亮。本文用 6 个返检术语拆清车壳接缝、轮胎纹、遥控器、电池仓和配件合照，帮电商团队判断 AI 修图哪里能清、哪里不能猜。

盲盒手办商品图不只是好看问题。本文把图叮 AI 和即梦 AI 放到同一条电商交付链路里，比较氛围生成、局部保真、盒窗防伪和批量返工成本，给小团队一个更稳的选择。

透明积木商品图不能只看干净度。本文按 5 步拆清透明件划痕、拼接缝、盒标和手机端缩略图的保留边界，给修图、运营和质检一套可复核流程。

积木套装修图不能只追求干净。本文从可拼出来、可核对、可售后三个底层事实拆解贴纸、袋号、缺件提示和适龄标的返检方法，适合运营和外包返检。

毛绒玩具商品图不能只修得软萌干净。本文按 5 个步骤拆解绒毛方向、缝线、吊牌、填充饱满度和整组图一致性，适合玩具店铺交付前复核。