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AI 商品场景图别只看氛围：一张图要拆看的 5 个证据区

AI 商品场景图不是氛围越满越好。本文用拆图方式说明主体比例、接触阴影、材质边界、包装文字和禁用道具 5 个证据区，帮助运营用图叮复审出图风险。

TikTok Shop 近期香港、越南、美国卖家规则持续强调 AIGC 披露和商品信息一致性。本文把这些规则翻成电商 AI 修图流程，帮团队判断哪些能修、哪些要留证据。

通义万相适合做创意场景图，图叮更适合商品证据保真和批量交付。本文从意图、证据、批量、团队协作四个维度拆解两类工具怎么分工。

从仓库质检员视角看 AI 修图，真正危险的不是图片不够漂亮，而是批次色差、包装压痕、日期标签这些售后证据被修掉。

AI 购物代理正在进入商品发现链路。电商商品图不能只追求好看，还要让型号、材质、规格和使用边界被人和 AI 都准确读清楚。

蓝牙耳机商品图不能只说修干净。本文把网孔、充电触点、左右标识和盒内配件拆成 5 张标注图，给外包修图师一套可执行交接口径。

鞋类电商做批量商品图时，Photoshop 生成式填充适合精细图层兜底，图叮更适合把鞋面、鞋底、尺码标和系列一致性纳入交付流程。

剪映适合短视频封面、剪辑包装和内容节奏，图叮更适合电商 SKU 实拍图精修。本文用四个维度拆开两类任务，给小团队一套不互相扯皮的分工判断。

拳击手套商品图不能只修得更燃。掌垫厚度、拇指连接、腕带魔术贴、缝线和尺码标都是购买证据，AI 修图后要逐区返检，避免上架后图实不符。

小电商做活动图时，创客贴适合快速排版和模板复用；但商品本体、标签、材质和局部返修更需要图叮这类修图闭环。本文按 4 个交付场景拆清怎么选。