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透明亚克力收纳盒商品图：清理、保护还是补拍，三条路别混用

透明亚克力收纳盒图最容易被修得太干净。本文用一次团队争执复盘，拆清理、局部保护和补拍三条路，帮运营判断边缘、阴影和厚度感该怎么保。

手冲咖啡滤杯商品图不能只修得干净。本文把肋骨、滤纸贴合、釉面高光和底孔数量拆成三条处理路径，帮电商团队判断哪些交给图叮清理，哪些要锁定原图，哪些必须补拍。

Google、OpenAI 和 Adobe 都在把 AI 图片推向可标识、可追溯、可被搜索理解的阶段。电商团队用图叮修商品图时，不能只追求画面高级，更要保住原图、证据区和版本记录。

户外折叠椅主图不能只追求干净，铆钉、织带、脚套和承重标都是买家判断安全感的证据。本文按一张图拆出四个返检区域。

婚庆戒枕图看似只要柔和、干净，实际更怕缎面褶皱、戒托绑带和姓名绣字被修没。本文按 4 个画面区域拆解，给修图前标注、图叮处理和复核留一套可执行边界。

升降桌商品图不是把桌面和支架修干净就够。本文用返工复盘拆解控制面板、电机线、承重贴和桌腿比例，说明哪些交给图叮清理，哪些必须退回补拍。

社媒电商封面不能只看点击感。本文从价格券、SKU、赠品和标题安全区四个证据位，说明 AI 修图前应该先锁住哪些信息，再交给图叮处理画面。

气泡信封不是一只白袋子。封口胶、易撕线、气泡层和尺寸标都会影响发货、退换和采购判断，本文用三层工作流拆清哪些能清理、哪些要保护、哪些该退回补拍。

社媒电商图片别只按好看排优先级。本文把白底证据图、真实使用图和 AI 场景图拆开，说明三类图分别解决核对、停留和方向试错问题。

办公资料册和活页夹商品图不是摆得整齐就够。本文从夹扣、标签槽、内页孔距和厚度参照拆解证据层，帮电商团队判断图叮 AI 修图前哪些地方要先锁住。