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给外包修图师的淋浴地漏图 FAQ：滤芯、尺寸和不锈钢盖先锁住

淋浴地漏商品图交给外包或 AI 修图前，先把滤芯、水封、盖板纹理、下水口尺寸和包装件锁住。本文用 FAQ 方式拆清哪些能修、哪些必须保留，避免图变干净后反而说不清结构。

行李箱商品图不能只把轮子修亮、箱面修干净。万向轮轴、刹车扣、拉杆标签和箱体接缝，正在决定客服能不能解释清楚尺寸、承重、配件和售后责任。

防蚊磁吸门帘商品图不能只追求干净通透。本文从家居客服视角拆解磁条、网孔、魔术贴、门框尺寸和安装包证据，说明 AI 修图该保留哪些售后判断点。

白板配件套装图不能只修得干净。本文按白板擦毛毡、白板笔笔尖、磁粒数量和包装标识拆图，说明图叮 AI 该清理哪里、哪里必须保留给买家核对。

塑封膜和过塑膜商品图不能只修透明干净。本文用 5 步拆清厚度标、圆角、透明边和套装数量，帮助电商运营判断哪些交给图叮清理，哪些必须保护或退回补拍。

白底图不是越干净越安全。接触阴影有时是脏点，有时是商品重量、材质和摆放方式的证据。本文用四个维度判断：该统一擦干净，还是保留真实落点后局部修。

社媒商品封面不只是吸引点击的海报。商品边缘、评论截图、安全区和参考图版本，会在用户点进前先完成一次信任筛选，修图时要把这些证据留下来。

行车记录仪详情页不能只追求参数海报好看。本文把图叮 AI 与稿定设计放到同一条汽配交付链路里，对比镜头、卡槽、认证贴和支架证据该由谁处理。

钥匙收纳包、钥匙包这类低客单小件，售后问题常藏在拉链齿、钥匙环、内衬和规格标签里。本文从客服解释压力切入，拆清 AI 修图前该锁住哪些证据区。

Google 和 OpenAI 都在把 AI 图片来源、编辑记录和识别线索往前推。对电商团队来说，商品图要从漂亮成片，改成可解释、可复核、可回退的证据链。