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标签:行业实战

共 684 篇文章

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透明手机壳边缘和反光的危险区检查
行业实战 手机配件 AI修图 批量处理

手机透明壳反光和边缘 SOP:批量出图别修成廉价塑料

透明手机壳最容易在AI修图里丢边、发灰、反光假。本文按危险点提示,拆解透明材质边缘、屏幕反射、多配色批量和上架前检查,适合直接照着做一轮交付前复核。

工业品参数细节图从样册到线上询盘
行业实战 工业品 高清放大

工业品参数细节图 SOP:铭牌、接口和规格别拍成一团灰

工业品B2B图片不是为了好看,而是帮助采购和技术判断能不能用。本文按时间线梳理参数细节图从样册时代到AI高清放大的变化,并给出一套可执行SOP。

餐饮手机图处理成外卖封面的流程
行业实战 餐饮美食 AI修图

餐饮手机图到外卖封面:一套能落地的 AI 修图流程

餐饮外卖封面不一定要重拍。本文按手机原图整理、背景清理、菜品质感、平台裁切和上线抽检五步,讲清门店怎么用AI把普通菜品图处理到可上架。

家居沙发AI场景图的尺寸感检查
行业实战 家居电商 AI修图

家居沙发场景图怎么检查尺寸感:别让2米沙发看成儿童款

家居场景图最怕比例失真。本文用问答方式拆解沙发场景图的尺寸感、光影、材质和平台展示检查,帮助家居电商把AI场景图做得可信。

一枚戒指与批量精修检查卡片放在暖色工作台上
珠宝首饰 AI修图 批量处理 行业实战

AI 珠宝批量精修 SOP:先避开 6 个常见误区

珠宝批量精修不是一键套参数,也不是把金属和宝石都修得更亮。本文用6个高频误区拆开一套可落地的AI珠宝修图SOP,帮你先把分组、校准和抽检顺序理清。

眼镜镜片反光控制的四个检查点
眼镜配饰 AI修图 产品精修 行业实战

眼镜镜片反光怎么处理:保留透明感,又不遮挡卖点

眼镜配饰图的反光不能一键清空,也不能遮住镜片、框型和模特眼神。本文拆解镜片反光、透光和框型边缘的修图边界。

工业零件详情图的四个信任信息
工业品 AI修图 产品精修 行业实战

工业零件详情图怎么做:让采购看清接口、尺寸和工艺

工业品 B2B 图片不是为了制造氛围,而是帮助采购和工程师判断接口、尺寸、材质和工艺。本文拆解零件详情图的拍摄修图重点。

生鲜水果诚实修图的四条边界
生鲜电商 AI修图 行业实战 电商设计

生鲜水果图能不能修瑕疵:好看和真实之间的边界

生鲜水果图可以修背景、光线和拍摄脏点,但不能把影响成熟度、成色和到货预期的瑕疵抹掉。本文给一套诚实修图边界。

粉底液色号图的质感与色号边界
美妆电商 AI修图 产品精修 行业实战

粉底液色号图怎么修:统一质感,但不要把色号修跑

美妆电商的粉底液色号图可以优化质感、清理反光、统一背景,但不能让色号偏移。本文拆解色卡锚点和瓶身质感的处理边界。

商品图上线前质检的四个检查区
AI修图 产品精修 电商设计 行业实战

商品图上线前质检清单:12 个容易漏掉的小问题

商品图上线前最容易漏掉的不是大瑕疵,而是文字、边缘、阴影、色差、尺寸和命名这些小问题。本文给一套发布前质检清单。