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宠物烘干箱商品图 AI 修图 FAQ：温控屏、出风口和门锁别修错

宠物烘干箱主图不能只修干净。温控屏、出风口、门锁、滤网和内舱尺寸，才是买家判断安全感、容量、清洁成本和售后风险的前置信息。

模型拼装套件图不是把板件修干净就够。本文从板件水口、水贴、说明书和零件袋四个证据区推导 AI 修图边界，帮潮玩店铺减少错版、缺件和售后解释成本。

数字闹钟商品图不能只修亮。本文按一张主图拆 LED 显示、实体按钮、背标、电源线和脚垫证据区，说明图叮 AI 能清理哪里，哪些必须回原图核对。

工业脚踏开关图不能只把金属和塑料修干净。踏板铰链、防护罩、线缆护套、底座防滑脚和铭牌参数，都会影响采购判断和售后解释流程。

干香菇礼盒商品图不能只修得油亮饱满。本文把菌盖裂纹、干燥度、袋内碎屑和产地标签拆开，给运营与修图师一套可复核的 AI 修图返检方法。

鞋拔商品图看起来只是一个小配件，实际要核对手柄弧度、挂孔、金属边、LOGO 和鞋跟接触角。本文给鞋类电商一份上架前拆图清单，避免 AI 把使用证据修没。

夜跑反光背心图不能只修得干净发亮。反光条连续性、尺码标、扣带受力、洗标和手机端缩略图都会影响客服解释安全性与尺码选择，返检时要逐区核对。

首饰盒商品图不能只修成高级礼盒。本文用 5 个客服常问问题，拆解绒布内衬、卡槽、合页、证书位和珠宝接触阴影的 AI 修图返检边界。

商品图原始大图通过，不代表上线图一定安全。本文复盘二次压缩后的返工风险，拆解边缘锯齿、细小文字、透明边和阴影层该怎么返检。

自动感应皂液器看起来只是浴室小物，修图时却容易把出液嘴、感应窗、容量线和电池盖修成售后问题。本文按四张检查图拆解，给运营和修图师一套返检顺序。