标签：AI修图
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GPT Image 2 高清出图怎么接图叮 PS 精修：4K 局部修 / 印刷分色 / 智能放大 3 条 SOP
GPT Image 2 出 2K / 4K 后哪一步该停手交给 PS？这篇按 4K 局部精修、印刷分色 + 4K 母版、1254 智能放大 3 条工作流拆 SOP，每条给适用场景、4 步操作、时间估算和翻车规避，配单图返工的真实账单。
10 个肉眼盲区但客户能看出的修图细节：真实驳回原因复盘
修图师以为不重要、客户却一眼看出的 10 个细节：羽化方向、高光色温、反光位置、1px 锯齿、饱和度过半度等。每条解释客户为什么能看出来、修图师为什么会漏、以及交付前的自检方法。
GPT Image 2 的 2K / 4K 高清图到底用在哪：4 类场景的真实需求拆解
GPT Image 2 上线 2K / 4K 之后，最常见的疑问不是能不能出，而是我这种活到底要不要出 4K。把电商详情页、印刷海报、4K 展示屏、桌面壁纸 4 类真实需求摊开，给出尺寸、档位、参考图组合、prompt 要点和成本，决策一目了然。
GPT Image 2 的 2K vs 4K 怎么选：5 个场景的决策规则 + 算力成本对比
GPT Image 2 高清档上线后，2K 和 4K 的差距不只在像素，也在渠道压缩、观看距离、印刷要求和积分成本上。这篇从一次返工说起，拆开三道门和 5 个常见场景的选择规则。
AI 修翡翠玉石电商图：色泽、透光、种水、礼盒主图的边界与红线
翡翠玉石是 AI 修图最容易翻车的品类——色泽偏一档差价上千、透光丢了灵魂、种水 P 高一级直接构成欺诈。本文按色泽还原、透光质感、种水避雷、礼盒主图四类场景拆开，给出可处理 vs 不可处理清单。
传统摄影行业 AI 化的 5 个拐点信号：何时该转、何时还能撑
传统摄影最纠结的不是要不要转 AI，是不知道现在到底是该转还是还能撑。这篇按 5 个拐点信号给一份对照表，每个信号配触发条件、行业反应窗口、摄影师该怎么动手，截至 2026-04 行业判断而非数据预测。
AI 修图做中医药材 / 滋补品电商：3 类场景的形态保真与平台合规边界
中医药材和滋补品是 AI 修图最容易踩广告法红线的品类——纤维纹理一改判描述失实、滋补品包装一不小心碰功效宣称就违规。本文拆开干货、礼盒、生鲜三类场景，讲清能修与不能修的边界。
AI 修图做儿童 / 婴幼儿类目：广告法、平台审核和真实安全感的 5 个合规要点
儿童和婴幼儿商品图不是修得越像越好。本文按广告法、平台审核、肖像权和真实安全感四条线，拆 AI 修图在母婴场景里的 5 个合规要点，截至 2026-04 的实操经验。
AI 修图做残障辅具：尊重感、功能展示和避免猎奇这 4 个原则比修得多漂亮重要
辅具修图最容易翻车的不是技术，而是把使用者拍成了被同情的对象。本文从一次轮椅店主图改稿讲起，拆尊重感、功能优先、避免猎奇、真实场景这 4 个原则，截至 2026-04 在 AI 修图里怎么具体落地。
AI 修图日检 SOP：30 分钟工作室晨检清单（管理者版）
工作室管理者每天早上花 30 分钟做的质量晨检流程：9:00-9:10 看昨日返修、9:10-9:20 抽检 5 张昨日交付、9:20-9:30 排当日待办。每一段都给出动作、工具、输出物、责任人，落到一张可打印的清单上。