标签：AI生图
共 364 篇文章
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Image-2 2K/4K 跟随原图比例怎么用：auto、首张参考图和 100049
Image-2 在 2K/4K 下用 auto 跟随原图比例时，只读取首张参考图；不可访问、被安全策略拒绝或不是图片会返回 100049。本文给出可复现排查顺序和明确比例回退法。
图叮 Image-2 任务 ID 为什么要存字符串：避开 JavaScript 数字精度坑
Image-2 提交接口同时返回 task_id 与 task_id_str。本文解释 JavaScript 为什么会改掉长整数末位，并给出提交、存储、轮询、取消和旧数据修复的字符串契约。
图叮 Image-2 API 失败怎么查：code、errorCode 和 failureReason 别混着看
图叮 Image-2 开放 API 的失败信息分在请求信封和异步任务两层。本文用一套排查顺序讲清 code、errorCode、failureReason、任务状态与积分流水，避免无效重试。
Image-2 同一商品生成多张图怎么保持一致？颜色、数量和比例分开验收
Image-2 同一商品生成多张图时，按颜色、数量、结构和比例逐项复核，不把“看起来像”当成一致性证明。
Image-2 参考图到底参考什么？主体、构图和风格不要一次混在一起
用 Image-2 参考图时，先明确要保留主体、构图还是风格。每轮只固定一个主要目标，减少模型同时满足冲突要求。
Image-2 出图后别急着交付：尺寸、边缘、文字和结构这样查
Image-2 出图后，先检查真实像素、主体边缘、文字和商品结构，再决定重生成还是后期修。预览好看不等于成品可交付。
Image-2 提示词要求太多反而跑偏？先排四层优先级
Image-2 提示词同时塞入主体、构图、材质、文字等要求，结果可能顾此失彼。先排四层优先级，再判断哪些留给后期。
AI 生成人脸不像真人怎么查：眼神、牙齿、耳朵和光影四个检查点
AI 人像看着“哪里不对”时，别只说恐怖谷。按眼神、牙齿、耳朵与饰品、光影四区复核，并判断应该重生成还是局部修补。
GPT Image 2 多角度商品图对不上：一致性的 6 个维度，哪 2 个该直接转后期
同一件商品出正面、45 度、侧面图，颜色变了、logo 漂了、材质对不上。这篇不给参数表，把一致性拆成视角、光照、形状、材质、颜色、logo 六个维度，说清各归谁管、哪两个锁不住，以及该停手转后期的四个信号。截至 2026-07。
AI 生成的图里藏了隐藏水印吗：C2PA 元数据和像素水印的区别、怎么查、能不能商用
听说 AI 图里藏着看不见的标记，这话对了一半。C2PA 出处记录写在文件元数据里，查得到也删得掉；SynthID 那类水印嵌在像素里，清元数据根本碰不到。这篇把两者拆开讲清楚，说明各自怎么查、格式边界在哪，以及清除元数据的正当理由到哪儿为止。