标签:AI生图
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AIGC 标识义务:谁该标,怎么标
AI 生成或换背景的商品图,到底要不要加 AIGC 标识?这篇按截至 2026-07 的官方办法,用一棵判断树把场景拆开:先看图算不算生成合成内容,再分清你是工具方还是发布者,最后落到显式与隐式标识各自的去处,每条路径都给一个明确终点。
草图到成品渲染,中间省不掉的步骤
草图生成不是点一次就交付。本文用四步完成从输入整理、结构确认、质感修正到成品验收的流程,并说明 Image-2 网页入口的付费口径和生成结果的检查边界。
按任务选模型:一张能落地的决策树
面对一排 AI 模型名字,纠结哪个最强往往是个假问题。这篇把选模型拆成三个先问自己的判断条件,按有没有原图、改整张还是局部、用中文还是英文写指令分出几条岔路,每条岔路末端都指向一个明确产出,帮你按手里的活选,而不是按名气选。
电商图用了 AI,到底要不要标
商品图用了 AI,要不要标 AI 标识?卖家间流传着几条站不住的说法。这篇按误区对事实逐条拆,参照《人工智能生成合成内容标识办法》与配套国标的公开口径,配一个设想的翻车场景,最后换成三问框架,以官方最新规则为准(截至 2026-07)。
AI 生成图的版权边界在哪
AI 生成图到底有没有版权、能不能商用?这篇从一条法律地基性共识出发,推导两条轴:你的人类创造性投入有多少,有没有踩到别人的在先权利,配一个跨境卖家的设想场景,最后收成一套你能套用的判断式,参考中美两地截至 2026-07 的公开口径。
PS 绘图从零开始:先把画笔搞懂再谈别的
想用 Photoshop 画点东西,别一上来就找教程临摹大作。这篇给零基础的人一条最短路径:先把画笔这一个工具吃透,从选笔、控大小硬度,到用浓淡叠加代替反复撤销,一步步练到能画出一个有明暗的球,附一套自己就能验收的标准。
AI 绘图怎么保持风格一致:从一条朴素前提推起
一批 AI 图总是各画各的调,问题多半不在模型不灵光,而在没把该固定的东西固定住。这篇从一条关于风格的定义性前提出发,一步步推到锚点该锁哪三样,最后收成一条可以套用的基线,帮你把风格漂移当成变量来管。
文生图和图生图,什么时候该用哪个
文生图和图生图,名字就差一个字,一堆人上来就选错,白跑一趟还怪工具不行。这篇不掉书袋,就用一个最简单的问题帮你定方向:手里有没有一张能当底子的图。顺着这个岔口往下分,两条道各自通到哪儿、什么活走哪条,一次给你说明白。
Kontext 指令改图的边界:能改什么,改不动什么
很多人对 Kontext 指令改图有几处误解:以为它能整张重画、以为指令越长越准、以为能凭空补出型号参数。这篇按误区对事实逐条拆,配一个真实返工例子,最后给一套先分编辑还是创作的判断框架,帮你动手前就知道这刀该不该 Kontext 下。
指令改图写不准,是没说到 AI 能执行的粒度
让 AI 改图总改不到点子上,多半不是模型笨,是话没落到它能执行的粒度上。这篇从一条工作前提出发,一层层推到指令为什么会写飞,再给一套能照着填的三段式写法,帮你把弄好看点翻译成 AI 接得住的话。