标签：产品精修
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AI 修图提示词别先写效果：图叮先写禁改区再写要变什么
AI 修图提示词如果先写“更干净、更高级”，商品事实很容易被模型顺手改掉。本文把效果词和禁改区做成选择题，说明图叮怎样先保护证据，再处理局部重绘、批量一致性和版本回滚。
图叮 AI vs Figma / 即时设计：商品图评审协作，为什么不能替代修图交付验收
Figma / 即时设计适合设计评审、页面协作和物料讨论，但商品图修图交付还要处理原图证据、禁改区、局部重绘、批量返工和上线复核。本文用 5 个维度比较两类工具，给电商团队一个更稳的选型判断。
建材商品图信任方案：样板、安装图和售后图怎么串起来
建材商品图不能只追求干净好看。样板、安装过程和售后举证要能互相对上，图叮修图时也要按这条信任链分区处理。
案例拆解室：宠物窝商品图别只修蓬松，尺寸、面料和拆洗证据要一起看
宠物窝商品图不能只追求蓬松好看。本文拆解面料纹理、尺寸参照、侧壁支撑和拆洗口四类证据，说明图叮修图时哪些能优化，哪些必须保留。
图叮 PS 插件结果回到图层后，商品图才好验收
图叮不是把商品图丢给 AI 就结束。把结果留在 Photoshop 图层里，原图、修后图和证据区才能一起验收，适合小团队做批量商品图。
AI 商品图要被标识后，电商团队该把原图、修图记录和商品证据一起留住
Google、TikTok 和 Content Credentials 都在把 AI 图片透明化推到前台。电商团队用图叮修商品图时，别只交最终图，要把原图、修图记录、证据区和渠道版本一起留住。
AI 修图别先写提示词：先判断任务能不能接
很多商品图返工不是提示词不够长，而是任务一开始就没做适配判断。本文把图叮适合接、需要人工修边、应该补拍的三类任务拆开，帮团队先定边界再写提示词。
详情页长图切片前，先把证据图、氛围图和参数图分开
详情页长图不能把所有图片都按同一套美化标准处理。本文从运营交付视角拆解证据图、氛围图和参数图的分工，说明图叮修图前怎样先分层、再处理、最后复看。
商品图上线前一检表：缩略图、详情页和客服图怎么一起复看
商品图导出后别急着上传。用图叮做上线前一检，把缩略图、详情页和客服举证图分栏复看，提前发现裁切、证据区和版本回滚问题。
案例拆解室：一张卫浴龙头详情页，图叮如何拆材质、安装尺寸、出水口和售后证据
卫浴龙头详情页不能只把金属修亮。本文按一张页面拆出材质、台面接触、孔位尺寸、出水口和售后解释五个证据区，说明图叮修图时怎样保住可安装、可询盘、可售后的商品事实。