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卷尺商品图修得更干净，还是先保住尺钩、刻度、锁扣和合格标？

卷尺主图不是越亮越好。尺钩、刻度线、锁扣、外壳合格标和包装规格，决定买家能不能判断长度、精度、材质、做工与真实使用场景。

挤酱瓶商品图不该只追求瓶身通透。本文用方案对比拆开尖嘴盖、刻度线、瓶盖链和半透明材质，说明图叮 AI 适合清理哪里，哪里必须保留交付证据。

手机壳社媒图不能只看氛围。通义万相适合找创意方向，图叮更适合把摄像头孔、磁吸环、按键孔、型号贴和透明边批量保真，减少上架返工。

滤水壶主图不是越干净越好。透明壶身、滤芯、刻度线和轻微水垢各自承担不同信任任务，先分清展示图、详情图和售后证据图，再决定哪些区域能修。

婚礼桌卡、请柬和伴手礼卡批量精修时，Photoshop 生成式填充适合精细分层编辑；图叮更适合运营团队保住纸张、烫金和版式一致性，减少交付返工。

洗衣护洗袋不是普通布袋图。网纱密度、拉链头、支撑圈、洗护标和套装数量会影响买家判断能不能保护衣物，AI 修图前要先分清可清理区和证据区。

同一张运动护膝图，追海报感和保住尺码标、支撑片、魔术贴不是一回事。本文限定在已有 SKU 精修交付里，对比豆包生图与图叮更适合谁。

手持奶泡器商品图不能只把不锈钢修亮。本文用 FAQ 拆清搅拌头、档位键、充电口和杯中泡沫演示的修图边界，帮运营判断哪里交给图叮清理，哪里要保护或补拍。

老花镜收纳盒商品图不是越像礼盒越稳。本文用图叮内部复盘口径，拆清卡槽、度数贴、镜布位置和盒盖结构的取舍，帮运营判断该修氛围还是先留证据。

即梦 AI 很适合做中文商品场景和创意氛围探索，但电商上架图还要守住实物细节、批量一致性和证据区。本文从交付链路拆清两者分工，并说明为什么最终更推荐图叮。