场景教程
29 大行业场景，共 1616 篇实战教程
GPT Image 2 的 3 种典型工作流：AI 出图 + PS 精修 + 批量交付
GPT Image 2 在图叮AI 里有 3 种典型用法——纯出图直接用、出图后接 PS 精修、队列式批量交付。这篇按场景、步骤、耗时和边界把 3 条路拆开讲，帮你把模型放到真正合适的环节里。
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro：4 类场景的选型决策
图叮AI 同时提供 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 两款图像生成模型。电商商品图、海报创意、人像、多图参考这 4 类场景各自更适合哪一款，这篇把判断规则说清楚，帮你把积分花在刀刃上。
新手第一次给客户交付 AI 修图前的 5 个自检项：避免尾款被砍
第一次接修图单，交付前不知道检查什么，被砍尾款之后才后悔。这篇文章梳理了 5 个容易被新手忽视的自检项：从对照样张到文件完整性，每一项都是真实踩坑换来的教训。
图叮新手第一个月的 4 个学习高原期：卡住了怎么突破
用图叮 AI 修图第一个月，几乎所有新手都会在同样的节点卡壳：第 5 天、第 9 天、第 16 天、第 28 天。这篇文章把这 4 个高原期的症状、根因和突破动作逐一拆开讲清楚，帮你少走弯路。
你的原图够喂给 AI 吗：拍摄阶段 6 个自测项（新手看得懂的版本）
AI 修图效果差，根子经常不在模型，在原图。这篇梳理了 6 个拍摄前后都能自测的维度：分辨率、曝光、对焦、背景、色温、角度，每项给出手机就能完成的检查方法、常见翻车场景和补救建议。
图叮AI vs Adobe Firefly：PS 用户做商品精修、局部补图和换背景，工作流该怎么选？
同样在 PS 里做商品精修，图叮AI和 Adobe Firefly 的分工完全不同。这篇从白底主图、批量去背、局部补图三个场景拆解两款工具的结构性差异，给出中文电商设计师的选型建议。
图叮AI vs Canva Magic Studio：运营要批量做商品主图和促销图，哪个更省设计返工？
Canva 模板丰富、上手快，适合多人协作做活动图；图叮AI 专注商品精修和批量去背换背，SKU 一致性是核心场景。两者不是竞争关系，而是两个不同的活儿。
图叮AI vs ComfyUI：商品修图团队要不要自建节点工作流，还是直接用成品插件？
ComfyUI 节点工作流强在哪、弱在哪，图叮AI 为什么适合商品修图团队——从学习成本、运维负担、ROI 透明度三个维度拆解，给有 AI 工程师和没有 AI 工程师的团队各一条决策路径。
图叮AI vs 豆包AI：店铺上新要日更 50 张商品图，选对话式出图还是 PS 内工作流？
日更 50 张商品图，用豆包对话式出图还是图叮PS工作流？从每张耗时、流程复用、去背换底等维度实际拆解两种路线的差异，给出明确的场景判断依据。
图叮AI vs 稿定AI：做电商活动图时，模板更快还是商品精修闭环更稳？
稿定AI模板快、上手零门槛，图叮AI商品精修深、SKU一致性强。活动图旺季两者怎么分工才不互相拖累？这篇从真实场景出发拆解各自优势与短板。
图叮AI vs 即梦AI：中文商品 prompt、白底主图和 SKU 一致性，谁更适合电商团队？
即梦AI中文理解强、创意图质量高，图叮AI在PS内原生集成、批量商品工作流成熟。本文从中文商品prompt、白底主图精修、SKU批量一致性三个电商核心场景出发，给出分场景选型建议。
图叮AI vs Lightroom AI：摄影棚批量校色后，白底主图、去瑕疵和换背景在哪做更高效？
摄影棚拍完一批商品图，Lightroom 校色是起点，但白底主图、去瑕、换背景不是 LR 的主场。这篇拆解两个工具的真实分工边界，给出摄影后期到商品交付的完整链路建议。