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导轨开关电源商品图：修成银灰盒，还是先保住端子、铭牌和散热孔？

导轨开关电源商品图不能只追求外壳更干净。本文从端子编号、输入输出铭牌、散热孔和安装卡扣四个证据层，说明图叮 AI 修图前该先锁住哪些信息。

书架商品图不是只要木纹干净。层板托、孔距、背板缝、承重贴和落地阴影会影响安装咨询和售后解释，AI 修图前要先锁住证据区。

工业接插件商品图不是只看生成效果。本文把图叮 AI 和 Stable Diffusion WebUI 放到针脚、壳体、铭牌、批量交付 4 个维度里比较，给小团队一个更稳的选型判断。

SKU 变体图交给外包前，先把颜色、规格、库存卡、包装面和禁止修动区域标清楚。本文给一套可直接执行的标注 SOP，减少返工和误修。

修正带商品图不能只把外壳修白。先分清出带口、带芯齿轮、带宽标和透明窗分别承担什么证据，再决定图叮清理、局部保护或退回补拍。

冷冻虾袋装图不能只追求通透好看。本文用 FAQ 拆开冰衣厚度、规格标、产地信息、净含量、封口边和虾体颜色，给生鲜电商团队一套修图前的质检判断。

车窗升降开关商品图不能只修到黑亮干净。本文从汽配客服的追问压力出发，拆解图标、背光、卡扣脚、针脚和适配码这些证据区，说明图叮 AI 修图前后该怎么守住可复核边界。

后备箱收纳网不是一张黑色网兜图就能讲清楚。文章用一次假设返工复盘，拆开挂钩、弹力绳、网孔和安装方向，给汽车配件运营一套更稳的 AI 修图检查顺序。

眼镜维修螺丝刀套装不是一组银色小工具。刀头规格、鼻托螺丝、备用螺丝盒和镜布纹理，决定客服能否解释适配、维修边界和售后风险。

后跟防磨贴看着只是鞋类小配件，商品图却要说清胶层、绒面、尺码贴和鞋跟弧度。文章用四个维度对比“修干净”和“留证据”，帮助运营少踩售后坑。

鱼线商品图不能只把透明线修亮。线径标、拉力标、绕线层、色号和线头封口，都会影响钓具买家判断规格、用途、到手状态和售后风险。

浴帘图不能只写去皱和提亮。外包 brief 要先锁住挂孔、金属圈、折痕、防水涂层和下摆压边，避免 AI 把安装证据修没。