场景教程
29 大行业场景，共 4740 篇实战教程
GPT Image 2 正式上线图叮AI：3 种套餐、4 种比例、最低 0.06 元/张
GPT Image 2 已正式接入图叮AI 官网和新版 PS 插件。3 档积分套餐覆盖不同用量，支持 4 种比例、最多 5 张参考图，单张最低 0.06 元。本文梳理套餐选型、使用入口和老版插件升级要点。
GPT Image 2 给户外装备生成场景图：露营徒步骑行滑雪 4 类 prompt 要点与翻车规避
图叮AI 上线 GPT Image 2 后，户外品牌最常问：我这顶帐篷生出来山像油画、装备细节糊成一片。这篇拆露营/徒步/骑行/滑雪 4 类场景的 prompt 要点和翻车规避法，截至 2026-04 实操结论，0.06 元/张起。
GPT Image 2 给宠物用品生成生活场景图：3 种可用场景 + 宠物尺度一致性怎么控
图叮AI 上线 GPT Image 2 后，宠物品牌问得最多的一句是：我这张猫窝图生出来怎么像狗窝？这篇拆 3 种可落地的生活场景，再把 '猫窝画成狗窝尺寸、柯基生得像柴犬' 的尺度翻车治理法说清楚，截至 2026-04 实操结论。
GPT Image 2 的提示词写法：中文电商场景 10 个模板 + 3 个常见写法错误
截至 2026-04 在图叮AI 实测 GPT Image 2 后沉淀的 10 个中文电商 prompt 模板（白底主图 / 场景图 / 模特上身 / 节日 banner / 产品精修 / 多图风格迁移 / 详情页分段等），每个模板都给出适用场景、完整示例和调整方向，最后拆 3 个最常见的中文 prompt 写法错误。
GPT Image 2 的 3 种典型工作流：AI 出图 + PS 精修 + 批量交付
GPT Image 2 在图叮AI 里有 3 种典型用法——纯出图直接用、出图后接 PS 精修、队列式批量交付。这篇按场景、步骤、耗时和边界把 3 条路拆开讲，帮你把模型放到真正合适的环节里。
GPT Image 2 vs Nano Banana Pro：4 类场景的选型决策
图叮AI 同时提供 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 两款图像生成模型。电商商品图、海报创意、人像、多图参考这 4 类场景各自更适合哪一款，这篇把判断规则说清楚，帮你把积分花在刀刃上。
新手第一次给客户交付 AI 修图前的 5 个自检项：避免尾款被砍
第一次接修图单，交付前不知道检查什么，被砍尾款之后才后悔。这篇文章梳理了 5 个容易被新手忽视的自检项：从对照样张到文件完整性，每一项都是真实踩坑换来的教训。
图叮新手第一个月的 4 个学习高原期：卡住了怎么突破
用图叮 AI 修图第一个月，几乎所有新手都会在同样的节点卡壳：第 5 天、第 9 天、第 16 天、第 28 天。这篇文章把这 4 个高原期的症状、根因和突破动作逐一拆开讲清楚，帮你少走弯路。
你的原图够喂给 AI 吗：拍摄阶段 6 个自测项（新手看得懂的版本）
AI 修图效果差，根子经常不在模型，在原图。这篇梳理了 6 个拍摄前后都能自测的维度：分辨率、曝光、对焦、背景、色温、角度，每项给出手机就能完成的检查方法、常见翻车场景和补救建议。
图叮AI vs Adobe Firefly：PS 用户做商品精修、局部补图和换背景，工作流该怎么选？
同样在 PS 里做商品精修，图叮AI和 Adobe Firefly 的分工完全不同。这篇从白底主图、批量去背、局部补图三个场景拆解两款工具的结构性差异，给出中文电商设计师的选型建议。
图叮AI vs Canva Magic Studio：运营要批量做商品主图和促销图，哪个更省设计返工？
Canva 模板丰富、上手快，适合多人协作做活动图；图叮AI 专注商品精修和批量去背换背，SKU 一致性是核心场景。两者不是竞争关系，而是两个不同的活儿。
图叮AI vs ComfyUI：商品修图团队要不要自建节点工作流，还是直接用成品插件？
ComfyUI 节点工作流强在哪、弱在哪，图叮AI 为什么适合商品修图团队——从学习成本、运维负担、ROI 透明度三个维度拆解，给有 AI 工程师和没有 AI 工程师的团队各一条决策路径。