场景教程
29 大行业场景，共 1355 篇实战教程
人像合照 AI 修图：统一肤色，还是保留每个人的真实特征？
人像合照轻修不能只追求统一肤色。本文把团队照、活动照和电商模特合照拆成两种交付取舍，说明哪些地方可以统一，哪些特征要保留。
一张猫抓板详情图怎么拆：瓦楞纹路、抓痕和掉屑别被 AI 修平
猫抓板商品图不是越干净越好。瓦楞层数、抓痕方向、掉屑程度和边缘压痕都会影响耐用判断，AI 修图前要先把这些证据区拆清楚。
给外包修图师的粉扑商品图标注规范：绒面、缝线和标签别被 AI 修平
粉扑商品图不是越柔越干净越好。外包修图前要把绒面纹理、缝线边、标签丝印和压痕证据先标清楚，避免 AI 把真实材质修成一团光滑白面。
汽配客服最怕雨刮器图修得太顺：卡扣、胶条和长度标怎么留证据
雨刮器商品图不是越干净越好。客服处理适配争议时，真正要靠卡扣结构、胶条边缘、长度标和车型说明自证，AI 修图前要先划清哪些证据不能动。
图叮AI vs 创客贴：露营装备详情图做精修证据，还是先套营销模板？
露营帐篷、天幕和炉具详情图不只是好看问题。本文公平对比创客贴和图叮AI：模板物料谁更顺，商品证据图谁更稳，小团队该怎么安排工具顺序。
除湿机图为什么被客服退回：水箱、滤网和排水口谁先看
除湿机商品图修得太新，客服可能更难解释水箱水位线、滤网、排水口和铭牌。本文从返检复盘出发，给小家电团队拆清可修区和证据区。
冷冻海鲜图别只修通透：冰衣、封口和溯源码是信任证据
冷冻海鲜商品图不能只追求通透干净。本文从冰衣、封口、溯源码和详情页预期讲起，给生鲜电商团队一套 AI 修图返检判断方法。
壶铃商品图 AI 修图返检：握把、重量刻字和底座怎么查
壶铃商品图不能只把黑色金属修得更顺。本文用 FAQ 拆握把磨砂、重量刻字、底座磨损、包胶边和交付备注，帮运动健身店铺返检 AI 修图。
平台都在内置 AI 商品图工具，电商修图要先守住证据层
Google、Amazon Ads、Shopify 已把 AI 商品图能力放进商家和广告后台。生成变容易后，电商团队更要检查 SKU、标签、材质和比例有没有被改写。
二手手机屏幕划痕该修掉，还是保留验机证据？
二手手机商品图不是越新越好。本文对比修掉屏幕划痕与保留验机证据两条路，帮卖家判断哪些痕迹能淡化，哪些 IMEI、边框和屏幕细节必须保住。
切割垫商品图怎么修：网格线、刀痕和厚度标三条路
切割垫商品图不能只修得干净。本文按网格线、刀痕、厚度标和边角变形拆成 4 张检查图，说明曲线调整、局部重绘和补拍各自适合哪里。
挂烫机图别修成新品：客服要先保住水箱刻度、喷嘴和铭牌
挂烫机商品图修得太新，客服后面反而难解释水箱刻度、喷嘴水渍和铭牌信息。本文从售后视角拆解哪些地方能修，哪些证据要先锁住。