场景教程
29 大行业场景，共 1441 篇实战教程
图叮 AI vs Photoshop 生成式填充：冲锋衣商品图该怎么选
冲锋衣商品图不是只看好不好看，还要保住压胶条、拉链齿、吊牌和水洗标这些交易证据。本文公平比较 Photoshop 生成式填充与图叮 AI 的适用边界。
智能插座商品图返检：插脚、认证标、开关灯和功率字别修错
智能插座图不能只修得干净。插脚形态、认证标、开关灯、功率字和外壳缝隙一旦被 AI 改写，详情页会把安全参数说错，售后也更难解释。
直播间封面图外包标注规范：商品、价格券和赠品别让 AI 猜
直播间封面图不能只写好看一点。本文把商品本体、价格券、赠品关系和品牌色拆成 5 个外包标注步骤，帮运营把 AI 修图边界交代清楚。
口红试色图别只修得显白：色号、膏体纹理和唇周边界为什么正在变成信任证据
口红试色图不能只追求显白和顺滑。本文用色号、膏体纹理、唇周边界和光源四个证据位，说明美妆电商修图怎样兼顾好看、可信与售后沟通。
婚礼席位卡商品图：AI 修平，还是先保留姓名和纸纹证据？
婚礼席位卡、桌卡和感谢卡不是普通纸品图。姓名、日期、桌号、纸张纹理和烫金边会被客人反复核对，AI 修图要先锁信息，再处理色偏、压痕和背景。
采购看劳保鞋图，最怕 AI 把钢包头和鞋底纹修没了
劳保鞋商品图不是普通鞋图。钢包头轮廓、防刺穿标识、鞋底纹路和合格信息都影响采购判断，AI 修图要先锁住证据，再处理脏点、色温和背景。
户外手电图为什么被退回：光斑、尾按、夹扣和防水圈谁先看
户外手电商品图不是越亮越好。光斑形状、尾按结构、夹扣磨损、防水圈和充电口都关系到买家判断，AI 修图要保住这些证据，再清理背景和杂光。
二手相机商品图怎么修：划痕、霉斑和快门数，修掉还是留证据
二手相机图不是把旧机器修成新机。划痕、霉斑、快门数、序列号和配件磨损都关系到成交信任，AI 修图要分清可清理区和必须保留的证据区。
宠物美容师最怕排梳图修得太顺：梳齿、圆珠针和手柄标签怎么留证据
宠物排梳图不是把金属修亮就能交付。梳齿间距、圆珠针、手柄防滑和规格标签会影响美容师判断，AI 修图前要先锁住这些证据区。
图叮 AI vs ComfyUI：工业控制面板商品图，小团队该怎么选
工业控制面板商品图不只看出图质感，还要保住型号、端子、开孔和告警标签。本文用交付链路对比图叮 AI 与 ComfyUI，给小团队一个更稳的选择。
手机配件磁吸环支架商品图返检：磁环、转轴和镜头孔别修错
磁吸环支架图不能只修亮。磁环位置、转轴角度、镜头孔避让和材质反光一旦被 AI 改偏，详情页会把兼容性说错，售后也更难解释。
毛绒玩偶商品图怎么修：绒毛、缝线、吊牌和压缩痕，三条路怎么分工
毛绒玩偶图不能只把绒毛修顺。绒毛方向、缝线、吊牌、压缩痕和五官位置都会影响买家判断，这份 FAQ 拆清曲线校正、局部重绘和补拍三条路的边界。