场景教程
29 大行业场景，共 1172 篇实战教程
潮玩毛绒玩偶 AI 修图返检：绒毛、刺绣和吊牌别被修错
毛绒玩偶修图不是把画面磨干净就行，绒毛边缘、刺绣表情、吊牌洗标和色差都可能影响买家判断。本文给一套交付前可执行的返检步骤。
商业摄影 RAW 和色卡进 AI 修图前：为什么别急着只交 JPG
很多摄影交付到 AI 修图时只传 JPG，后面才发现色温、曝光和色卡都追不回。本文从 RAW、XMP、色卡和灰卡拆清可回退的交付边界。
冷饮透明杯外卖图 AI 修图返检：杯口封膜、吸管孔和标签怎么查
冷饮透明杯图不能只追求冰感和通透。本文按 5 步拆清杯口封膜、吸管孔、杯身标签、冷凝水和平台裁切的 AI 修图返检边界。
母婴奶瓶商品图 AI 修图返检：刻度、安全标识和材质信息哪些不能修错
母婴奶瓶图不能只追求干净通透。本文用 7 个问题拆清刻度线、材质标识、奶嘴吸管、消毒痕迹和安全警示标签的 AI 修图返检边界。
二手手表商品图 AI 修图返检：真伪点、磨损和序列号哪些不能动
二手手表图不能按新品精修逻辑处理。本文用 7 个问题拆清表盘刻度、表带磨损、后盖序列号、附件和成色披露的 AI 修图返检边界。
哑铃商品图 AI 修图：金属划痕和涂层磨损该不该保留
运动健身器材图不能只追求干净。哑铃金属划痕、涂层磨损、握把纹理和反光细节，都关系到买家对材质、品相和安全感的判断，返检时要先定保真线。
烘焙甜品图 AI 修图：奶油纹理、切面和包装日期怎么返检
烘焙甜品商品图不能只修得白、亮、干净。奶油纹理、蛋糕切面、包装日期和冷藏痕迹都关系到口感预期与交付信任，返检时要分清拍摄瑕疵和真实商品信息。
3C 充电器接口图：修得干净，还是保留真实触点更重要
3C 充电器、数据线和转接头的接口图，不能只追求干净。金属触点、插头方向、认证标识和磨损边界，决定买家能不能判断规格与可信度。
门锁合页商品图 AI 修图返检：孔位、螺丝和安装方向别被修偏
建材五金图不是把金属修亮就够。门锁、合页和配件的孔位、螺丝、安装方向、拉丝纹理会影响买家判断，本文用四张图拆清 AI 修图后的返检顺序。
婚庆桌牌和伴手礼烫金文字：AI 修图交付前的校对清单
婚庆用品图不能只修得精致。桌牌、请柬、伴手礼盒上的姓名、日期、烫金和纸张纹理会直接影响交付信任，本文拆清 AI 修图前后的返检边界。
二手手机屏幕划痕和烧屏：AI 修图前后哪些瑕疵必须如实披露
二手手机图不能只追求干净。屏幕划痕、烧屏、边框磕碰和维修痕迹会影响成交信任，本文用 FAQ 拆清哪些能修、哪些必须保留证据。
手机壳商品图 AI 修图返检：孔位、按键和摄像头圈别被修偏
手机壳图不能只修干净。孔位、按键、摄像头圈和边缘厚度会影响买家判断是否合机，本文用 4 张图拆解 AI 修图后的返检顺序。