场景教程
29 大行业场景，共 1626 篇实战教程
给手机配件修图师的一封信：MagSafe 磁吸环别为了干净修歪了
MagSafe 手机壳修图返检，别只追求透明干净。磁吸环圆心、断点、镜头孔参照和包装标识都要核对，避免图片好看却影响配件判断。
AI 修图原图授权返检：客户给的图，哪些能修，哪些先别交付
AI 修图接单前，别只问图片能不能修好。先核对原图来源、人物授权、使用渠道和交付证据，能减少版权、肖像和广告投放范围上的后续纠纷。
工业压力表商品图 AI 修图返检：表盘刻度、螺纹接口和铅封别修错
压力表商品图不能只看干不干净。表盘刻度、量程单位、螺纹接口、铅封和检定标识一旦被 AI 修错，买家很难从详情页判断型号是否匹配。
婚庆伴手礼包装 AI 修图返检：烫金、丝带和姓名牌怎么查
婚庆伴手礼包装不能只修成柔光氛围。烫金压痕、丝带走向、封口贴、宾客姓名牌和套装数量都会影响交付可信度，AI 修图后要逐区返检。
调味酱瓶 AI 修图返检：瓶盖、油渍和标签怎么查
调味酱瓶商品图不能只把瓶身修亮。瓶盖封口、油渍状态、配料表、营养成分表和批号都会影响买家判断，AI 修图后要按信息区逐项返检。
美妆粉扑商品图 AI 修图返检：绒面、缝边和包装标签别修错
美妆粉扑图不能只把表面修得柔。绒面方向、边缘缝线、厚度压痕、包装标签和色号信息都会影响买家判断，AI 修图后要按步骤返检。
AI 生图参考图包交付 SOP：主商品、材质锚点和禁改字段怎么写清楚
AI 生图不是把参考图一次性丢给模型。本文按 5 步拆清主商品图、材质锚点、场景参考、禁改字段和返检样张，让电商团队少掉“图好看但商品变了”的返工。
窗帘商品图 AI 修图返检：遮光纹理、褶皱和轨道别修错
窗帘商品图不能只看画面是否干净。遮光纹理、褶皱垂感、轨道挂钩和配件方向都会影响买家判断，AI 修图后要按材质、尺寸和安装证据逐项返检。
二手相机机身 AI 修图返检：序列号、热靴和卡口别修掉
二手相机机身图不能只追求成色更漂亮。序列号、防拆标签、热靴划痕、卡口磨损和螺丝痕都会影响买家判断，AI 修图后要按证据区返检。
跳绳商品图 AI 修图返检：轴承、包胶和计数屏怎么查
跳绳商品图不能只把线体修顺。轴承、钢丝包胶、手柄防滑纹、计数屏和包装标签都会影响买家判断，AI 修图后要按结构区逐项返检。
摄影后期去杂物：AI 继续修还是退回重选原片
去杂物后的照片不能只看画面干不干净。本文用阴影、倒影、边缘纹理、交付时间和责任记录五个维度，对比 AI 继续修与退回重选原片的取舍。
鸡蛋礼盒 AI 修图返检：裂纹、喷码和规格标签怎么查
生鲜鸡蛋礼盒不能只修得干净。蛋壳裂纹、喷码日期、规格标签和蛋托状态都会影响买家判断，AI 修图后要按证据优先级逐项返检。