场景教程

「电商设计」场景下共 765 篇教程

PS 抠图插件：边缘干净到什么程度算够用

抠图质量不能只看边缘是否干净。本文按硬边商品、半透明材质、毛绒发丝三类场景给出不同验收方法，并说明如何在深浅背景和实际展示尺寸下判断是否需要返修。

批量修图省下的到底是什么？这篇从一条修图行业的操作约定出发，一步步推出批量与质量此消彼长的关系，再给一条能搬到自己类目上的分层判断，帮你分清哪些图能交给批量、哪些该留人工，别为省时间赔上交付。

一整批商品图放一起，有的偏黄有的偏冷，白底还不是同一个白？这篇按排错思路来，先把症状分清楚，再顺着拍摄源头、色彩管理、后期基准、AI 漂移、显示差异几条链路分支排查，给出改完怎么确认真的齐了，最后落到一套让下一批不再散的固定流程。

商品图用了 AI，要不要标 AI 标识？卖家间流传着几条站不住的说法。这篇按误区对事实逐条拆，参照《人工智能生成合成内容标识办法》与配套国标的公开口径，配一个设想的翻车场景，最后换成三问框架，以官方最新规则为准（截至 2026-07）。

详情页不是一堆好看的图堆在一起，而是一套回答用户购买决策的信息系统。这篇亮出这个论点，用三段证据拆开讲：用户在连续回答哪些问题、图的顺序为什么就是漏斗、一致性为什么是系统属性而非修出来的好看，最后把单页体系扩展到跨 SKU 的视觉资产。

SHEIN 上架，尺寸和白底都会查，可真正让图被驳回的常是没写在眼皮底下的细节。这篇按可勾选清单列出十条容易漏掉的图片规范，覆盖白底纯净度、品牌自标识、特殊图位、颜色真实性，附使用场景，阈值以卖家后台最新规范为准（截至 2026-07）。

AI 生成图到底有没有版权、能不能商用？这篇从一条法律地基性共识出发，推导两条轴：你的人类创造性投入有多少，有没有踩到别人的在先权利，配一个跨境卖家的设想场景，最后收成一套你能套用的判断式，参考中美两地截至 2026-07 的公开口径。

批量处理最容易翻车的地方，不是模型不行，是有人把不该批量的活一股脑塞了进去。这篇先给一个五分钟就能上手的批量骨架，再拆开深入版的参数、抽检和分批原理，最后帮你判断手上这批活到底该批量还是该逐张精修。

用 AI 图像扩展把图撑大，最怕原图和扩出来那块交界处露出一道接缝：光对不上、纹理重复、清晰度断层。这篇按扩之前量准、扩的时候留余地、扩完自检三步走，每步挂一条踩坑警告，再给一条已经穿帮了怎么定位补回来的排查路径。

白底图的白，究竟要白到什么份上才算过关？这篇不背平台参数，而是从白底为什么存在这条前提往下推，一步步导出合格白底要同时过的四关，再收成一个能套到任何类目的判断式，帮你在出图前就掂量出这张白底稳不稳、要不要返工。

开关插座面板的产品图，卡点在白色面板拍不出层次、钢化玻璃反光乱、插孔里有杂点三处。本文按五步走，先用一键抠图分离面板，再用材质高清修复找回质感，用选区消除清反光，最后核对孔位和额定参数与实物一致。

上架前一张主图不合规，listing 就可能被压。这篇把亚马逊主图规范整理成一份能逐条勾选的清单，从纯白背景、主体占比、禁放文字水印，到尺寸文件与真实产品红线，超过八项一次核清，帮你提交前把坑先避了，以卖家中心官方最新规则为准。