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「产品精修」场景下共 1429 篇教程

给汽配客服的一封信：临时停车牌图别把号码片修没

临时停车牌商品图不是把金属件修亮就够。号码片、磁吸槽、夜光条、收纳盒和替换数字都影响客服解释，AI 修图前要先把可清理区和证据区分开。

金属解谜扣商品图不能只修到闪亮。本文用四张图拆开口缝、焊点、套环顺序和包装难度标，说明图叮 AI 该清理哪里、哪里必须保留原图证据。

二手机械键盘商品图不能只追求干净，键帽油光、轴体颜色、序列号和包装配件都关系到成色判断。本文对比 Photoshop 生成式填充和图叮，给批量上架团队一个更稳的选择。

滑雪手套商品图不能只修到干净。本文用 6 个 FAQ 拆清防滑掌纹、腕扣、内胆层、缝线反光和尺码标在 AI 修图里的返检边界。

工业管卡图不能只把金属修亮。本文从一次素材复盘切入，拆解橡胶衬垫、U 型螺栓、孔距、镀锌边和包装规格怎么保留，避免 AI 把安装证据修没。

烘焙硅油纸商品图不只是把白纸修干净。本文按一张图的包装、纸面、裁切边、耐温标和卷芯五个区域拆解，说明哪些痕迹能清理，哪些证据要保留。

导轨开关电源商品图不能只追求外壳更干净。本文从端子编号、输入输出铭牌、散热孔和安装卡扣四个证据层，说明图叮 AI 修图前该先锁住哪些信息。

书架商品图不是只要木纹干净。层板托、孔距、背板缝、承重贴和落地阴影会影响安装咨询和售后解释，AI 修图前要先锁住证据区。

工业接插件商品图不是只看生成效果。本文把图叮 AI 和 Stable Diffusion WebUI 放到针脚、壳体、铭牌、批量交付 4 个维度里比较，给小团队一个更稳的选型判断。

SKU 变体图交给外包前，先把颜色、规格、库存卡、包装面和禁止修动区域标清楚。本文给一套可直接执行的标注 SOP，减少返工和误修。

修正带商品图不能只把外壳修白。先分清出带口、带芯齿轮、带宽标和透明窗分别承担什么证据，再决定图叮清理、局部保护或退回补拍。

冷冻虾袋装图不能只追求通透好看。本文用 FAQ 拆开冰衣厚度、规格标、产地信息、净含量、封口边和虾体颜色，给生鲜电商团队一套修图前的质检判断。