场景教程
「产品精修」场景下共 1446 篇教程
净水器滤芯商品图别只修白：接口、寿命标和防伪码要留证据
净水器滤芯商品图不能只追求白净。接口方向、寿命标、批号、防伪码和包装封口，正在变成客服解释、买家核对和售后判断的关键证据。
给外包修图师的帐篷地钉和风绳图标注 SOP
帐篷配件图交给外包或 AI 修图前，先把地钉尖端、弯折痕、风绳调节片、反光绳纹和收纳袋标签写成可执行标注，避免修干净却丢掉安装证据。
车顶行李架横杆图：修亮金属，还是先保住锁芯、胶垫和载重标证据？
车顶行李架横杆不是普通金属杆。本文从锁芯、胶垫、夹爪和载重标四处拆解，说明 AI 修图该先保住安装证据，再谈金属质感与上架风险。
外卖包装图给外包怎么标注：封签、标签和透气孔别修丢
餐饮外卖包装图不能只修干净。本文按外包修图师最常问的 6 个问题，拆清封签、标签、汤杯透气孔、保温袋和平台裁切的标注边界。
搜索缩略图先替用户筛商品：主图修图别只修干净
Google Images、Lens 和商品结构化数据正在把主图、alt 与商品信息绑到一起。电商团队用 AI 修图时，不能只看干净程度，还要保住型号、材质、数量和首屏缩略图证据。
工业脚轮图别只修亮：刹车片、轴承和承重标才是采购证据
工业脚轮商品图不能只追求金属更亮、背景更干净。交付前要按刹车片、轴承、承重标、安装孔和接触阴影逐项核对，避免 AI 把采购判断需要的证据修没。
图叮 AI vs Canva / 可画：丝巾主图先修流苏，还是先套模板？
丝巾主图不是先套模板就完事。本文从流苏、吊牌、花纹边缘和批量上新四个维度，对比 Canva / 可画与图叮 AI 的分工，给服饰电商运营一个更稳的选型结论。
桌面理线器商品图工作流：线槽、背胶和标签怎么分工
桌面理线器图不能只把白底修干净。本文按线槽、背胶、标签和安装参照拆成 5 步，说明图叮清理、局部保护和补拍该怎么分工。
可丽露礼盒图为什么被退回：焦糖壳、蜂窝孔和标签谁先看
可丽露礼盒图不能只把焦糖色修得更诱人。本文从一次返工复盘切入，拆开焦糖壳、蜂窝孔、内馅湿润度和口味标签的修图边界，帮烘焙团队减少 AI 精修后的退回。
一张汽车安全锤图怎么拆：锤头、割带刀和固定座别被 AI 修假
汽车安全锤商品图不能只修得更红更亮。本文按锤头、割带刀、固定座、荧光标和包装警示区拆解 AI 修图边界，帮汽配团队保住应急用品的使用证据。
贴纸包商品图别只修亮：刀线、覆膜和张数标为什么是信任层
贴纸包商品图不能只追求更亮、更干净。刀线、覆膜反光、张数标和比例尺会影响买家判断到手数量、工艺和尺寸，AI 修图前要先把这些证据层保住。
鞋类商品图售后风险：修成九成新，还是保留试穿痕和鞋盒标？
鞋类商品图不能只看干净度。本文从客服解释压力出发，对比修成九成新和保留试穿痕、鞋底纹、鞋盒标的两种处理，给出图叮 AI 修图的取舍边界。