场景教程

「产品精修」场景下共 3121 篇教程

给仓库质检员的一封信：包装箱图别被 AI 修成售后问题

包装箱、封箱胶带、面单和碰角不是背景杂物。本文从仓库质检和客服视角，拆清电商包装图 AI 修图时哪些区域能清理，哪些证据要留给售后解释。

自行车打气筒图不是把金属筒身修亮就够。本文从气压表、法嘴/美嘴转换头、软管接头和筒身刻度出发，拆清卖相优先与证据优先两种修图路线。

桌面 3D 打印机商品图不能只把机身修干净。本文用一次返工复盘，拆解喷嘴、热床、料架、耗材路径和铭牌这些证据区为什么要先锁住。

显示器支架商品图不能只写“修干净”。本文按 5 步拆清 VESA 孔位、桌夹厚度、转轴角度、线缆槽和配件包标注方法，帮运营把图叮 AI 初修和外包复核边界说清楚。

粉底液商品图不能只追求瓶身通透。本文用三条修图路径拆解色号贴、按压泵和瓶身质感的处理边界，帮美妆团队在图叮 AI 初稿后做可复核交付。

瓷砖找平器看起来只是塑料小件，AI 修图却容易把楔子齿纹、底座厚度、断点线和规格袋修顺。本文按建材交付证据拆解返检边界。

证件照和职业头像外包给 AI 或修图师前，先把痣、发际线、眼镜反光和背景边缘写成标注规则，减少改坏真实特征和返工。本文给一套可复核的问答 SOP。

三脚架商品图不能只修金属质感。快装板、防滑脚垫、脚管锁扣、水平仪和承重标签都影响买家判断，外包前要先写清哪些区域只能增强不能重绘。

瓷砖、卫浴、五金、玻璃这类家居建材产品图特别难修，反光重、纹理还容易丢。本文讲清材质增强与去反光的实战思路，从痛点分析到操作步骤再到光学原则，并说明图叮AI 相关能力的适用边界（以官网为准）。

智能手机、耳机、手表这类 3C 数码产品的金属与玻璃材质特别难修。本文讲清拍摄前怎么布光、后期怎么去反光、怎么按物理逻辑重塑光影做出高质感产品图，并说明图叮AI 相关能力的适用边界（以官网为准）。

电商产品图最难的是光影重塑，手绘慢又难保证批次一致。本文拆解产品五大调子、Camera Raw 基础校色、非破坏性图层蒙版到批量抽查的完整修图流程，讲清如何科学打光、统一质感，少踩塑料感和涂抹感的坑。

美妆产品拍摄成本高、周期长、场景受限？本文讲清如何用商业修图生图网站做美妆产品 AI 生图与化妆品场景图生成，从备图、写提示词到局部精修，给品牌一套低成本高效率出大片的可执行方法。