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AI修图教程、设计技巧与行业案例

家居场景图合成实战：软装搭配与空间感营造策略

面向家居电商团队的场景图合成方法，含北欧、新中式、轻奢三类风格的光线角度参数、主体占比控制和景深策略，解决合成感过重导致转化下降的问题。

一家家居电商公司把修图外包一年后决定收回内部的真实复盘，从成本、质量、效率三个维度拆解这一来一回背后的账，以及AI工具改变这道题的方式。

印刷要求300dpi、电商平台72dpi、社媒各渠道压缩规则的实操对照表，附搞错分辨率后的真实翻车后果、dpi与像素数的关系解析，以及修图前的四步快速确认清单。

一次修图项目改了三轮却回到起点的案例复盘，拆解需求方与执行方之间的认知断层如何形成，并给出一套可复用的需求对齐SOP，适合修图团队和品牌设计师参考。

AI修图在高精度细节还原、300dpi印刷、法律合规图片等场景下可能适得其反。这篇整理了四类具体场景、真实案例和判断边界，帮你在用之前先确认是否合适。

做了几年支持工作，AI 修图的失败案例我看了上千个。绝大多数翻车不是工具的锅，是用户在 4 个反复出现的坑里反复掉。这篇文章不讲 SOP，讲坑——以及这些坑后面我们经常听到的那种崩溃和愤怒。

一个客户三个月里换了三种 AI 修图的计费模式，账单从 600 涨到 4200 又稳定到 800。她最后发现最便宜的和最贵的并不是按单价算的，是按你实际用的方式算的。这篇文章想认真聊聊她那三个月里到底发生了什么。

做了几年支持工作，看 AI 修图结果的速度从最初要十几分钟看一张，到现在 10 秒就能下判断。这种看图的直觉不是清单背出来的，是被坑出来的。这篇文章想分享的是这种直觉的来源——以及它为什么和你想象的不太一样。

一个国货美妆品牌的设计师做了一组口红 AI 主图，市场部全部退回，理由是看起来像玩具不像化妆品。她那次之后再也没用 AI 生过口红特写。这篇文章想聊聊那次被退稿背后的物理光学原因，以及它揭示的美妆产品 AI 生图的真正边界。

一个新店上新被电商平台连续驳回 3 轮的真实经历。这篇文章不背平台规则，讲的是规则背后的判定逻辑——以及为什么很多看起来没问题的图，在审核眼里就是不达标。