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AI修图教程、设计技巧与行业案例

汽车配件修图要保留黑塑料、金属和型号信息
行业场景 汽车配件 AI修图

汽车配件图片怎么修:黑塑料、金属件和型号刻字不要修丢

汽车配件图片修图要保护型号、安装孔、卡扣、边缘和材质。黑塑料不能修成纯黑,金属件也不能修成廉价高光,否则会影响识别和售后。

商品图进入 Photoshop 收尾前的六项检查
AI修图 产品精修

商品图进 Photoshop 收尾前,先做这 6 个判断

AI 修图完成后,不是所有图都要进 Photoshop。先检查尺寸、色彩、文字、边缘、阴影和交付渠道,再决定是否人工收尾。

提示词过长时应拆分流程而不是继续堆词
AI修图 AI生图

AI 出图卡住时,不要只把提示词越写越长

提示词越写越长,往往说明流程已经卡住。把问题拆成素材、区域、步骤顺序和每轮验证,比继续堆描述词更容易让画面稳定可控可复盘。

批量修图按风险选择抽检比例
AI修图 批量处理 电商设计

批量修图抽检比例怎么定:3%、10% 和全检分别适合什么单子

批量修图质检不该只靠感觉。按 SKU 风险、渠道位置、素材来源、信息准确性和客户容错度,决定 3%、10% 抽检或全检。

局部重绘多轮叠加后需要判断是否重开一版
AI修图 产品精修

局部重绘越修越脏:什么时候该停止补丁式修图

局部重绘不是无限补丁。边缘、材质、光源和客户预期开始互相打架时,继续修会更慢,重开一版通常比在旧图上反复缝补更稳定可靠。

低像素商品图在放大和精修之间做顺序判断
AI修图 高清放大 产品精修

AI 修图先放大还是先精修:低像素商品图的交付顺序判断

低像素商品图不要一上来就放大或精修。先判断用途、成品尺寸、边缘、材质和文字信息,再决定高清放大、抠图、局部修复的正确顺序。

眼镜镜片反光控制的四个检查点
眼镜配饰 AI修图 产品精修 行业实战

眼镜镜片反光怎么处理:保留透明感,又不遮挡卖点

眼镜配饰图的反光不能一键清空,也不能遮住镜片、框型和模特眼神。本文拆解镜片反光、透光和框型边缘的修图边界。

工业零件详情图的四个信任信息
工业品 AI修图 产品精修 行业实战

工业零件详情图怎么做:让采购看清接口、尺寸和工艺

工业品 B2B 图片不是为了制造氛围,而是帮助采购和工程师判断接口、尺寸、材质和工艺。本文拆解零件详情图的拍摄修图重点。

生鲜水果诚实修图的四条边界
生鲜电商 AI修图 行业实战 电商设计

生鲜水果图能不能修瑕疵:好看和真实之间的边界

生鲜水果图可以修背景、光线和拍摄脏点,但不能把影响成熟度、成色和到货预期的瑕疵抹掉。本文给一套诚实修图边界。

粉底液色号图的质感与色号边界
美妆电商 AI修图 产品精修 行业实战

粉底液色号图怎么修:统一质感,但不要把色号修跑

美妆电商的粉底液色号图可以优化质感、清理反光、统一背景,但不能让色号偏移。本文拆解色卡锚点和瓶身质感的处理边界。