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AI修图教程、设计技巧与行业案例

我是怎么学会一眼看出 AI 修图翻车的

做了几年支持工作，看 AI 修图结果的速度从最初要十几分钟看一张，到现在 10 秒就能下判断。这种看图的直觉不是清单背出来的，是被坑出来的。这篇文章想分享的是这种直觉的来源——以及它为什么和你想象的不太一样。

一个新店上新被电商平台连续驳回 3 轮的真实经历。这篇文章不背平台规则，讲的是规则背后的判定逻辑——以及为什么很多看起来没问题的图，在审核眼里就是不达标。

我接触过一个做轻奢珠宝的品牌，前后两个季度做了两套完全不同的商品图方案——第一季全棚拍，第二季混合 AI。账单数字会让你意外，但更让我印象深的是她们在第二季后又主动把 3 张图改回了纯人工拍摄。

面向产品修图师和电商团队，解决产品从白底图到生活场景图的合成全流程，含场景选择策略和平台点击率数据参考。

面向摄影工作室和输出中心，解决照片从屏幕到大画幅印刷的分辨率和色彩管理问题，含输出规格速查和常见翻车修复。

面向商业修图师，对比广告和电商两大场景的人像精修标准差异，给出各场景的精修策略和客户审稿沟通方法。

面向产品修图师，系统梳理产品拍摄后常见的材质瑕疵类型，给出按材质分类的诊断和修复方案。

面向服装电商运营，解决同款多色SKU的批量出图难题，给出从换色执行到色准验收的完整流程。

面向创意团队，建立从初稿到客户终审的图生图迭代方法，含客户审稿节点设置和修改方向决策框架。

面向产品修图团队，系统梳理各电商平台对产品图的技术规范和审核要求，给出可逐项执行的自检清单。