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AI修图教程、设计技巧与行业案例

感温辅食勺商品图怎么选：修得更可爱，还是先保住变色头和刻度

感温辅食勺的商品图不能只追求软萌和干净。本文从变色头、刻度、软硬边、适龄标和包装信息五个位置，拆清 AI 修图该保留哪些证据。

宠物除毛滚刷商品图不能只修得干净。滚筒纹、集毛仓、刮片、开盖按钮和水洗标识都在说明它怎么除毛、怎么清理，AI 修图前要先按证据位检查。

日期印章商品图交给外包前，先锁住字轮顺序、墨垫状态、定位框和盖印样张。本文给办公小件电商一套可执行标注流程，避免 AI 把日期、批次和印面证据修成售后问题。

美甲光疗灯商品图不是越白越高级。灯珠排布、功率档、插口方向、底板反光和适配器信息，都会影响买家判断能不能安全使用。

把对比限定在耳饰卡商品图：Canva/可画适合做种草模板和运营版式，图叮更适合批量稳定修准钢印、耳堵、卡纸孔位和金属反光。

手机指环扣图不能只修成一块漂亮金属。本文用四张图拆出背胶膜、转轴阻尼、磁环位置和支撑角度，说明哪些交给图叮清理，哪些要锁区，哪些应该退回补拍。

隔音吸音棉图不是越平越干净越可信。本文从建材安装证据出发，拆解孔隙纹理、厚度边、背胶层、拼接缝和包装规格该怎样保留，避免 AI 修图把施工判断修没。

折叠水桶商品图不是越平整越好。本文从露营装备客服视角拆折痕、提手、桶口钢圈、容量线和收纳袋证据，判断哪些能交给图叮清理，哪些必须保留到售后还能解释。

热水袋商品图返工不能只说外壳不够干净。本文用一次假设返工演练，拆清注水口、螺纹盖、防烫套、容量标和底部接触阴影的检查顺序。

Google Merchant Center 已把 AI 生成图片的 IPTC 标记写进商品图片要求。本文从电商修图交付角度拆解：为什么原图、修图稿、AI 处理记录和元数据要一起留档。