AI 修图文章配图怎么写 prompt：从正文 H2 反推画面

给文章配图有两条路：一条是先想“我要一张好看的图”，另一条是先问“这段文字读者哪里会卡住”。我建议走第二条。图叮博客的配图不是封面装饰，它要帮读者更快理解流程、风险和判断边界。

图注：先看段落问题，再写画面 prompt。

第一步：先判断这张图服务哪一个 H2

不要从风格开始。先选图片服务的位置：开头、某个 H2、某个检查清单，还是某个对比段。位置一确定，图片职责就清楚了。开头图回答“这篇文章讲什么”，正文图回答“这一段怎么操作”。

如果一篇文章有 5 个 H2，不代表每个 H2 都要配图。新手最容易犯的错，是每段都放一张相似的封面图，读者越看越累。更稳的做法是选 2 到 3 个最难理解的位置：流程开始、风险判断、交付检查。

第二步：把段落问题改写成画面任务

“提示词版本管理很重要”不能直接变成好图。它太抽象。要改成画面任务：桌面上有提示词文档、参考图、客户确认图、版本记录，旁边是一台正在做 AI 修图的电脑。这样 gpt-image-2 才知道要画什么。

同样，“尺寸感要可信”也不是风格词。要改成：客厅里一张 2 米沙发，旁边有茶几、地毯、落地灯，真实透视和接触阴影能让读者判断比例。画面任务越像摄影指导，结果越容易贴近文章。

第三步：列出必须出现的 3 到 6 个元素

must_show 不是越多越好。3 到 6 个最稳。比如文章讲交付前复核，可以写：电脑屏幕上的商品图、打印出的检查清单、两张待对比样张、红色标记笔、桌面光源。它们都能被看见，也能被验收。

不要写“高级、专业、强大、智能”。这些词看起来像要求，其实很难判断。写“玻璃瓶窄高光、瓶肩反射、磨砂标签、浅灰背景、真实接触阴影”，模型更容易给出可用画面。

第四步：补齐镜头、光线和材质

文章图常用 16:9 横图，但横图不等于随便拉宽。要写清楚镜头：眼平视角、俯拍工作台、局部特写、近景产品摄影。光线也要具体：柔和窗光、棚拍侧光、桌面台灯、自然阴影。

材质是电商图的命门。布料、玻璃、金属、透明塑料、食物、木纹都要写出来。只写“商品图”太空，写“透明手机壳边缘厚度、侧边反光、摄像头开孔”才贴近正文。

图注：prompt 要能回到正文里验收。

第五步：生成后回到正文旁边复核

生成完不要只看图漂不漂亮。把图放回对应 H2 旁边，问三个问题：读者看了是否更懂这一段？图里有没有正文提到的关键元素？这张图和前后图片是不是重复？

如果答案不稳，就不要硬上。真实 AI 生图也会跑偏，尤其是文字、尺度、手部、透明材质。文章配图不是一次抽奖，发现不贴正文就重写 prompt。宁可少一张，也不要放一张让读者更困惑的图。

这套流程的回退也很简单：如果写实图不稳定，就改成真实工作台、产品细节或无中文文字的解释型画面。前提只有一个，主体仍然必须来自 gpt-image-2 真实生图，不能用脚本图顶替。

还有一个容易被忽略的动作：把失败 prompt 留下来。不要只保存成功图，失败图更能说明问题。比如一张沙发场景图失败，是因为 prompt 里没写茶几和地毯，还是写了但模型把比例画错？这两种问题的处理方式不一样。前者补 prompt，后者换构图或改成局部细节图。

团队协作时，建议每张图旁边保留四项记录：服务的 H2、生成 prompt、最终文件名、复核结论。不要把 prompt 只放在临时聊天里。等下次有人要复用这张图的思路，能直接知道它为什么这么画。

如果文章里有 3 张图，也不要让 3 张都长得像封面。第一张负责进入场景，第二张负责解释流程，第三张负责检查细节。读者一路往下看，图片的职责也应该往下推进。这样配图才像文章的一部分，而不是插进来的海报。