AI 修图交付前怎么做人工复核：哪些图不能直接发给客户

很多团队交付前只扫一遍缩略图，觉得“看着挺香”就发客户。做餐饮图我最怕这个。菜品图缩小后都挺诱人，放大一看，盘边糊了、酱汁颜色脏了、筷子变形了，客户一眼就能挑出来。

这套复核顺序来自 2026 年 4 月的团队实际经验：同一批 80 张商品图里，只要图叮 GPT-image-2.0 和 Photoshop 25.4 的收尾分工没写清，最先出问题的通常就是边缘、文字和材质。

图注：交付前先复核主体和材质。

Q：AI 修图交付前第一眼先看哪里？

第一眼先看主体，不看氛围。主体边缘有没有缺口，材质有没有变，颜色有没有跑偏，这是能不能交付的底线。背景更干净、光线更柔和，只能算加分。

食品、生鲜、美妆、透明壳这类图尤其不能只看整体。菜品要看油光和热气是否自然，玻璃瓶要看高光有没有断，透明壳要看边缘厚度和开孔。主体错了，画面再漂亮也没用。

Q：哪些图不能直接发给客户？

主体缺角、商标变形、包装文字糊成一团、颜色和原品明显不一致，都不能直接发。还有一种更隐蔽：AI 把商品修得更好看，但把真实卖点修没了。

比如一款磨砂瓶，本来卖点是半透质感，AI 把它修成亮面玻璃；一份辣子鸡，本来有焦香边缘，AI 把它磨成塑料块。这种图发出去，客户不一定立刻说难看，但会说“不像我们家的东西”。

图注：放大后才能看见交付风险。

Q：人工复核要不要逐张放大？

首批样张必须逐张放大。客户第一次确认的是风格和底线，不是数量。后面批量可以抽检，但抽检不能只抽前 10 张。要按材质、角度、颜色、场景分组抽。

如果一批有 80 张，可以先按白底、场景、透明材质、深色商品、细节特写分组，每组至少看 3 张。发现同类问题，就回到整组复查，不要只修发现的那一张。

Q：AI 修图和 PS 收尾怎么分工？

AI 适合处理大面积重复任务：背景清理、光线统一、基础质感、场景补全。PS 收尾适合处理确定位置的小问题：文字边缘、商标、局部污点、透明边、客户指定保留的瑕疵。

不要让 AI 反复修一个很小的点。它可能修好这个点，又改坏旁边的东西。交付前复核的价值，就是判断哪些问题该回 prompt，哪些问题该人工收尾。

Q：怎么把复核结果反馈给提示词？

每次复核至少记三列：问题类型、出现图片、处理方式。连续出现三次的问题，不要继续靠人工救，要回到 prompt、参考图或样张边界。

比如“玻璃瓶肩高光断裂”连续出现，就在 prompt 里补光源方向和高光形态；“食品颜色偏灰”连续出现，就补参考图和色温限制。复核不是挑刺，是把下一批图变稳。

还有一个搜索里经常没人问但很关键的问题：谁来签字。发客户前最好有一个人负责最终口径，不然设计师觉得能发，运营觉得不行，客户群里来回拉扯。人工复核要有负责人，交付才不会乱。

Q：复核记录要写到什么程度？

不用写成长报告，但要能让下一批人看懂。最小记录包括：图片编号、问题类型、处理方式、是否影响同组。比如“03 号玻璃瓶瓶肩高光断，回 prompt 补侧光方向；同组 12 张复查”。这比一句“已优化”有用得多。

复核记录还可以帮团队算成本。某类问题如果每批都靠 PS 收尾，说明它不该留在最后，而应该提前进提示词、参考图或拍摄要求。交付前人工复核不是给自己找麻烦，是把返工从客户手里拿回来。

Q：客户急着要图时能不能跳过？

不能跳过，但可以缩小范围。急单至少看首图、主推 SKU、透明材质、带文字包装和客户点名的图。哪怕只花 15 分钟，也要把最容易出事故的图拦一遍。

真正耽误交付的往往不是复核，而是发出去后客户集中退回。前面省 15 分钟，后面可能多改 3 小时。复核流程越固定，越不容易在急单里失手。

如果团队人数少，可以把复核分成两轮。第一轮由出图的人自检，专看低级错误；第二轮由没参与出图的人看交付风险。换一个人看，能发现很多自己已经看麻木的问题。小团队不用追求复杂流程，但一定要有“第二双眼睛”。