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厨房里的猫

作者 · 共 5 篇文章

"拍菜品要趁热,修菜品要趁记得菜的味道。"

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鲜切水果盒修图工作台上对比鲜亮路线和证据保护路线
生鲜电商AI修图产品精修方案对比

鲜切水果盒商品图:修得更鲜亮,还是先保住证据

鲜切水果盒图不是越鲜亮越安全。本文比较两种修图顺序:先做颜色和水润感,还是先锁住保鲜膜、克重贴、冷链标和切面氧化证据。

AI 场景生图上线前返检板,主体、材质、比例、文字和安全区被分区检查
AI生图AI修图电商设计功能教程

AI 场景生图上线前返检 FAQ:主体、材质、比例和安全区别漏

AI 场景生图好看不等于能上线。本文把商品主体、材质、比例、文字标签和多尺寸安全区拆成 6 个返检问题,帮电商团队判断该修、该重生还是该退回原图。

预制沙拉盒商品图被标出叶片边缘封膜冷凝水标签文字和份量阴影四个证据区
生鲜电商AI修图产品精修电商设计

预制沙拉盒外包修图标注 SOP:叶片边缘、冷凝水和生产日期先锁住

预制沙拉盒修图不能只追求清爽。本文把叶片边缘、封膜冷凝水、配料贴和生产日期拆成外包标注规则,帮运营把好吃感和到货证据一起交代清楚。

美妆粉扑返检工作台展示原图、AI 修后图、包装标签和质检表
美妆电商AI修图产品精修质检清单

美妆粉扑商品图 AI 修图返检:绒面、缝边和包装标签别修错

美妆粉扑图不能只把表面修得柔。绒面方向、边缘缝线、厚度压痕、包装标签和色号信息都会影响买家判断,AI 修图后要按步骤返检。

AI 修图交付前在工作台上逐张复核商品图
AI修图批量处理

AI 修图交付前怎么做人工复核:哪些图不能直接发给客户

AI 修图出图快,但交付前不能只看缩略图。本文用 FAQ 方式列出人工复核的关键问题,帮团队把明显风险挡在发给客户之前。