参考图文件夹怎么整理:提示词、样张、客户确认图放一起
少一个整理步骤,后面就会多三次返工。参考图文件夹最怕“都在群里”“都在聊天记录里”“我记得放过”。等客户问上一版怎么做的,才发现没人找得到。
图注:参考图、提示词和确认图要放在一起。
第一步:先建项目总文件夹
总文件夹不要叫“最终版”。建议用客户名、品类、日期和用途命名,例如 client-sofa-scene-20260430。看着土,但同事一眼知道这是哪个项目。
文件夹里先放 4 个子目录:reference、prompt、output、confirmed。如果项目有返工,再加 changelog。目录少一点没关系,关键是每个项目都一样。
第二步:把参考图按用途分层
参考图不是一堆图片。它们有不同职责:有的管风格,有的管产品结构,有的管颜色,有的只是客户随手发的想法。混在一起,AI 和人都会误判。
风格参考可以放空间氛围、光线、构图。产品参考要放真实商品细节。客户确认图只放已经被客户点头的图。弃用图单独放,不要删除,因为后面解释“为什么不用这版”时会用到。
第三步:提示词和样张同名保存
提示词、输出图和确认图最好同名。比如 glass-bottle-main-v03.md 对应 glass-bottle-main-v03-01.png。这样回滚时不用靠记忆。
我以前加班最多的不是修图,而是找图。一个美妆客户改了 6 轮,收尾时说“第二轮那种光更好”。如果文件没同名,就只能翻聊天记录。文件同名,30 秒就能找回。
2026 年 4 月做团队复盘时,我们把图叮 GPT-image-2.0 生成图、Photoshop 25.4 收尾图和客户确认图放在一起看,发现 18 张返工图里有 7 张不是修错了,而是找错了参考版本。
图注:同名保存,返工时才能回滚。
第四步:返工记录不要写在聊天里
聊天适合沟通,不适合归档。客户说“背景别太灰”“瓶口不要变形”“这版高光可以”,这些话要摘出来放进 changelog。
记录不用复杂,四列就够:时间、客户要求、影响范围、处理结果。影响范围尤其重要。只改一张,还是影响整批 prompt,必须写清楚。
第五步:交付后保留稳定版
项目结束后不用保留所有中间垃圾。保留客户确认版、最终 prompt、关键参考图和返工记录即可。稳定版要能支持下次复用,而不是把硬盘变成垃圾场。
如果团队刚开始,不要一上来搭复杂知识库。先把文件夹命名和同名保存做好,就能少很多夜里找图的崩溃。等三五个项目跑顺,再加自动化表格。
这套方法的价值不在“显得专业”,而在返工时能回到上一版。AI 修图速度很快,但项目记忆如果散掉,再快也会被沟通拖慢。
补一个很现实的细节:不要把客户原图和 AI 输出图混在一起。原图目录最好只读,不在里面改名、不在里面覆盖。输出图可以按版本走,原图必须保持最初状态。这样出了争议,团队能回到最早素材判断问题来自哪里。
参考图也要标注来源。自己拍的、客户给的、公开网页截的、AI 生成的,不能混成一类。尤其是品牌风格参考和真实商品参考,职责完全不同。风格参考只能管氛围,不能管商品结构;商品参考才管形状、颜色和材质。
如果团队已经有飞书或 Notion,可以加一张极简表:文件夹路径、稳定版本、客户确认时间、下一批复用注意事项。不要把它做成复杂知识库。只要新人能在 5 分钟内找到确认图和 prompt,这个表就够用了。
还有一点,文件夹整理不是项目结束才做。最好从第一轮样张就开始。等返工三轮以后再整理,很多上下文已经丢了。AI 修图越快,归档越要跟上。
还有一类文件要单独管:不能再用的图。比如客户明确否掉的风格、版权不确定的参考、已经过期的平台尺寸,都不要混在 active 目录里。删掉不一定安全,放进 rejected 或 archive 更稳。以后新人接手时,能看见它们为什么不用。
每周可以做一次 10 分钟清理:确认版是否完整、旧版是否归档、客户口径是否写进 changelog。这个动作很小,但能避免项目越来越像垃圾堆。
文件夹越早标准化,后面越省心。不要等团队变大才开始整理。
相关文章
运动护膝商品图 AI 修图返检:支撑弹簧、硅胶防滑条和尺码标怎么查
运动护膝图进 AI 修图后,不能只看布面干不干净。支撑弹簧、硅胶防滑条、尺码标和压缩纹路会影响买家判断,这篇按 5 步做返检。
摄影棚商品图 AI 修图返检:灰卡、焦点和接触阴影怎么查
摄影棚商品图进 AI 修图后,不能只看背景干不干净。灰卡、焦点、边缘和接触阴影决定颜色、材质和真实落点,这篇按返检问题拆一遍。
AI 修图原图授权返检:客户给的图,哪些能修,哪些先别交付
AI 修图接单前,别只问图片能不能修好。先核对原图来源、人物授权、使用渠道和交付证据,能减少版权、肖像和广告投放范围上的后续纠纷。
AI 生图参考图包交付 SOP:主商品、材质锚点和禁改字段怎么写清楚
AI 生图不是把参考图一次性丢给模型。本文按 5 步拆清主商品图、材质锚点、场景参考、禁改字段和返检样张,让电商团队少掉“图好看但商品变了”的返工。
推荐阅读
不粘锅商品图 AI 修图返检:涂层划痕、铆钉和锅底复合层别修错
不粘锅图不能只修得黑亮顺滑。本文用图解方式拆清涂层划痕、锅沿弧度、铆钉、手柄连接和锅底复合层的上架前 AI 修图返检边界。
美妆玻璃瓶高光怎么修:别把高级感修成塑料感
美妆玻璃瓶修图最怕高光断裂、瓶身变塑料和标签糊掉。本文按步骤拆解玻璃瓶高光、瓶肩反射、标签清晰度和交付复核,适合拿来做批量修图前的检查表。
手办公仔智能转角度:蘑菇画家从正面到侧面的生成实测
用图叮智能转角度功能将蘑菇头画家手办从正面视角生成侧面视角,通过镜头控制和角度参数实现360度视图补全。
面霜产品迁移到森林场景:智能匹配光影与色温
用图叮PS插件万物迁移功能,将面霜产品白底图迁移到森林苔藓场景中,展示AI对光源角度和色温的智能匹配能力。