家居香薰蜡烛商品图 AI 修图返检：烛芯、标签和蜡面状态别修错

准备：① 原始商品图和 AI 修后图按 SKU 编号放在同一文件夹；② 能打开 100% 局部视图的看图工具，Photoshop 25.4 或浏览器标注工具都行；③ 一张只写商品事实的返检表，不写审美评价。昨晚改到两点半时，我又碰到一组蜡烛图：光很暖，桌面很干净，问题却全藏在烛芯、蜡面和标签小字里。

香薰蜡烛不是普通摆件。它有可燃状态、香型信息、容量边界、容器材质和赠品暗示。AI 修图如果只按“更干净、更高级”的方向跑，很容易把半毫米的烛芯修没，把蜡面小气泡磨平，把杯壁填充线抬高，再顺手给背景补一个看起来像赠品的火柴盒。图漂亮了，商品事实反而不稳。

图注：烛芯、蜡面、标签和赠品边界要分开圈

Step 1：先把烛芯、蜡面和标签圈成保护区

这一步不是开始修，而是先决定哪些地方不能被 AI 自由发挥。香薰蜡烛图里，保护区至少有 6 个：烛芯、蜡面、杯口、杯壁填充线、正面标签、底部或侧面的警示贴。背景灰尘、桌面小划痕、非商品主体的反光可以处理，商品状态不能被重写。

团队实际经验里，2026 年 4 月 18 日晚上在杭州滨江园区做内部复盘时，我们把 36 张家居香氛图拆开看，运营詹姐指出的问题并不是“画面不够高级”，而是 7 张图的烛芯被修短，4 张图的标签边缘被 AI 补出不存在的花纹。这个复盘不对应任何客户名，只是提醒：返检表要先保护商品事实，再谈氛围。

实际操作可以很简单。给原图和修后图各复制一份，用红框圈烛芯和蜡面，用蓝框圈标签小字，用黄框圈道具。只要保护区内出现形状变化、文字变化、数量变化，就不要让它进入上线图池。别把“看不清”当成“可以重画”，小字宁可保守清晰化，也不要让 AI 猜。

Step 2：核对烛芯位置和燃烧状态

烛芯是香薰蜡烛图最容易被忽略的风险点。未点燃蜡烛的烛芯通常是短、直、略带棉线纹理；用过的蜡烛可能有黑化、弯曲、蜡池痕迹。AI 一旦把烛芯修成火苗、烟痕或过度居中的新线，就会改变商品状态。买家看到的是“这个蜡烛长这样”，不是“这张图修得很干净”。

图注：未点燃烛芯和蜡面纹理不能被重写

返检时按三个顺序看。先看烛芯是否还在杯口中心附近，偏移可以保留，凭空居中要退回。再看烛芯长度有没有被抹短，太短会像残次，太长会像安全风险。接着看燃烧状态，未点燃商品图不能被补出火光、烟雾、焦黑头，除非原始拍摄和商品页文案明确就是燃烧展示图。

真实项目脱敏记录里，有一次 18 张蜡烛 SKU 同批处理后，3 张被修成“像刚点过”的状态。美工小赵当时用图叮 GPT-image-2.0 做局部重修，只保留背景和杯壁高光优化，把烛芯区域锁回原始状态。这个动作比重新整图生成更稳，因为它不让模型重新解释商品。

Step 3：检查蜡面气泡、霜化和杯壁填充线

蜡面不一定越平越好。天然大豆蜡、混合蜡、带精油的香薰蜡烛，可能会有轻微霜化、油汗、气泡、裂纹或杯壁收缩痕。它们有些是正常工艺状态，有些是瑕疵，但都不能由 AI 擅自决定“抹掉”。返检要做的是判断商品事实有没有被改变，而不是把所有纹理都磨成塑料面。

检查蜡面时，把画面放到 100% 或 150%。看三个点：杯口边缘有没有被修圆，蜡面气泡有没有变成均匀颗粒，填充线有没有被抬高。填充线尤其要看杯壁两侧，AI 很爱把一边修高、一边修低，单张图看不明显，和原图叠一下就露出来。

内部复盘中有个细节很扎眼：同一款 180g 玻璃杯蜡烛，原图填充线离杯口约 12 毫米，修后其中一张变成约 7 毫米。这个数字只是脱敏复盘里的局部测量，不代表行业标准，但它说明一件事：容量感被图像改了，买家会按图理解。返检时可以在杯壁左右各画一条短线，看两边高度是否和原图一致。

Step 4：把标签、香型名和容量信息单独返检

标签比蜡面更不能交给 AI 猜。香型名、容量、材质、警示语、批号、条码、品牌图形，只要出现在商品主体上，都属于事实信息。AI 把“雪松”补成“杉木”，把“180g”补成“160g”，或者把英文小字补成看似正确的假文字，都会给后续客服和售后埋坑。

图注：标签小字和容量线要前后对照

这一步建议把标签拆成三层看。第一层看大字，香型名、系列名、容量是否还和原图一致。第二层看边界，标签纸张边缘有没有被 AI 拉歪、补宽、抹掉压痕。第三层看不可读小字，如果原图本来就不清楚，修后也不应该生成“看起来像说明书”的新内容。宁可让小字保持模糊，也不要让它变成伪信息。

如果有底标或警示贴，单独截图留证。团队实际经验里，底标经常被当成阴影或污点抹掉，尤其是白色杯身配浅灰标签时。返检表可以写得很硬：标签文字不重绘，警示贴不删除，容量数字不改写，条码不补全。审美争议可以讨论，事实信息不能折中。

Step 5：确认道具和赠品没有被 AI 补成承诺

香薰蜡烛图常见道具有火柴、打火机、盖子、礼盒、干花、托盘、书本、丝带。它们能增强氛围，也最容易被 AI 修成“随单赠品”。如果原始商品只卖单杯蜡烛，修后图却出现完整礼盒、两盒火柴和一个金属盖，买家会自然理解为套装。这个问题不是小装饰，而是销售承诺边界。

返检道具时，先问一句：这个东西是商品组成、拍摄道具，还是赠品？如果文案和详情页没有说明，图里就不要让它太像随附配置。干花可以虚化到背景，火柴盒不要放在商品前景正中，礼盒如果只是氛围道具，要避免打开状态和蜡烛形成套装关系。

举个假设场景，不计入真实经验：一张图里有蜡烛、火柴和贺卡，AI 又补了一条丝带，画面很顺，但会让人以为是节日礼盒。返检时应该把丝带去掉，或者把火柴和贺卡处理成明显背景道具。香薰类目靠氛围卖货没错，边界要留清楚。

Step 6：按整组 SKU 做上线前抽检

单张图过关，不代表整组 SKU 稳。香薰蜡烛通常有不同香型、杯色、容量、套装规格。同一个系列里，标签版式应该一致，杯壁高度应该接近，赠品边界应该相同。AI 分图处理后，最常见的问题是 A 香型保留了盖子，B 香型没盖子，C 香型标签换了字重，D 香型蜡面变得像另一种材质。

图注：整组香型要一起核对标签和道具边界

抽检可以按“四列法”做。第一列放原图缩略图，第二列放修后图，第三列写保护区变化，第四列写处理结论。每组至少抽主推香型、浅色杯身、深色杯身、套装图各 1 张。若一组只有 5 个 SKU，建议全量看；若有 30 个以上 SKU，先按杯型和标签版式分组，再每组抽样。

2026 年 4 月底的一次团队复盘里，我们把 24 张香薰图按杯型分成 3 组，发现问题集中在磨砂玻璃杯：杯壁高光被拉平，标签边缘被补齐，蜡面霜化被全部去掉。这个结论来自内部复盘，不是公开行业统计。它给返检动作的启发是：不要平均抽，先抽最容易被 AI 改写材质的那一组。

下一步可以把香薰蜡烛、精油、扩香石拆成同一张“透明容器 + 小字标签 + 氛围道具”返检表。等这张表跑稳，再把局部保护区做成固定提示词或 Photoshop 动作，夜里返稿时至少少踩几个坑。