gpt-image-2.5 参考图怎么选：先保证商品结构能被模型看清
gpt-image-2.5 图生图能不能稳定，先看参考图能不能把商品结构说清楚。模型可以根据参考图保留主体、材质和大致构图，但它不会自动修正模糊、裁切或错误标识。上传前先花一分钟检查，通常比生成后反复返工更省时间。
第一眼看主体是否完整
商品主体要完整入画，边缘不要被裁掉。瓶口、把手、接口、底座、扣件这些结构点，最好都能直接看见。如果参考图只拍到一半，模型可能顺着缺失部分猜出错误结构。
第二眼看光线会不会误判材质
玻璃、金属、塑料和布料对光线很敏感。强反光、过暗阴影或严重偏色，都可能让模型把材质理解错。参考图不需要精修，但要能看清真实表面。看不清材质时，先换一张更普通的清晰图，比把材质写进提示词更可靠。
第三眼看文字和标识是否清楚
商品上的 logo、标签、成分表和型号，最好接近实际交付状态。参考图里模糊或错误的文字，可能被模型放大成新的错误。如果标识区域本来就不该出现，要在任务里明确“不要新增文字”，而不是依赖模型自己避开。
第四眼看背景有没有干扰
复杂背景、其他商品、手部遮挡和强图案，都可能被模型延续到结果里。商品图任务最好使用背景简单、主体突出的参考图。想换场景时，也要让模型知道哪些部分必须保留，哪些部分允许变化。
什么时候先换参考图
出现以下情况，建议先换图，不要急着改提示词：
- 商品结构被裁切或遮挡；
- logo、标签或型号看不清；
- 光线让材质看起来完全不同；
- 背景里有可能被误认成商品的一部分的物体。
如果只是背景不理想，可以在图叮 Image-2 AI 生图工具里用清晰参考图加背景约束重新生成；如果商品本体信息错误，换提示词通常救不回来。
上传前的最短检查
主体完整：是 / 否
材质清楚：是 / 否
文字正确：是 / 否
背景无干扰：是 / 否四项都通过，再进入生成。参考图不是形式要求，而是 gpt-image-2.5 判断“什么必须保留”的主要依据。输入越清楚，后面的验收越容易。
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