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AI修图教程、设计技巧与行业案例
3C产品图最容易翻车的不是反光，而是把材质修成塑料
很多3C产品图翻车不是因为没修干净，而是把金属、玻璃、塑料修成了同一种质感。从一次家电上新复盘讲清楚材质失真为什么拖累转化。
日化行业玻璃瓶产品图的场景合成决策：瓶型/平台/转化指标
面向日化品牌电商团队的场景图决策框架，按圆瓶/方瓶/异形瓶分类给出场景选择策略，含天猫/抖音/小红书平台图规差异、场景图转化数据参考以及常见合成失败原因分析。
服装平铺图上架前质检清单：褶皱/纹理/色差的退货触发点
服装电商平铺图上架前的视觉质检标准，从褶皱容忍度、面料纹理还原度、色差阈值三个维度给出判断依据，帮助运营团队建立可落地的退图标准，附退货数据和消费者感知分析。
电商产品精修验收分级：L1上架/L2详情/L3品牌级的标准差异
电商产品图精修的三级验收标准体系，L1满足上架最低要求、L2适配详情页展示、L3达到品牌旗舰级品质，逐级给出金属/塑料/皮革材质的检查项，帮助运营与修图师建立共同的验收语言。
电商融图选图决策：什么样的白底图适合做场景图，什么样的不适合
从光线方向、拍摄角度、分辨率、边缘清晰度四个维度判断白底图是否适合做融图，用项链/耳机/墨镜三组实拍案例展示适合与不适合的对比，帮助设计师在开工前完成预检筛图。
金属产品精修的'过/返工/不可用'判断矩阵：三类产品实测对比
用冲牙器、吹风机、工业螺丝三类金属产品的精修前后对比图，建立可上架/需返工/不可用三档判断矩阵，针对高光结构、暗部细节、边缘切割等维度给出可观察的具体视觉指标。
美妆色号批量出图实战：口红/眼影盘的颜色一致性把控
从基准色号拍摄校准到20个色号批量出图的完整方法，含色域锁定参数、ΔE色差验收标准和跨批次一致性控制技巧，专为彩妆电商设计师整理。
改了三轮还回到原点：修图需求对齐失败的真实解剖
一次修图项目改了三轮却回到起点的案例复盘，拆解需求方与执行方之间的认知断层如何形成，并给出一套可复用的需求对齐SOP，适合修图团队和品牌设计师参考。
修图前要搞清楚的分辨率：印刷/电商/社媒的标准差异
印刷要求300dpi、电商平台72dpi、社媒各渠道压缩规则的实操对照表，附搞错分辨率后的真实翻车后果、dpi与像素数的关系解析，以及修图前的四步快速确认清单。
把修图外包出去又拿回来的那一年：决策背后的真实账
一家家居电商公司把修图外包一年后决定收回内部的真实复盘，从成本、质量、效率三个维度拆解这一来一回背后的账，以及AI工具改变这道题的方式。