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AI修图教程、设计技巧与行业案例

按任务选模型：一张能落地的决策树

面对一排 AI 模型名字，纠结哪个最强往往是个假问题。这篇把选模型拆成三个先问自己的判断条件，按有没有原图、改整张还是局部、用中文还是英文写指令分出几条岔路，每条岔路末端都指向一个明确产出，帮你按手里的活选，而不是按名气选。

装 PS 的 AI 插件绕不开 UXP 和 CEP 两个词，可它俩到底差在哪、为什么有的装得上有的装不上？这篇用一栋写字楼的类比把两代扩展规范讲通，配一张对应关系表，最后说清这个类比在哪儿会失效，帮你搞懂装哪个、为啥装不上。

很多人打开工具一句话就急着点重绘，结果 AI 把整张图都动了、主体也走样。问题不在模型，在顺序。这篇按先选区、再重绘的正确顺序拆成三步，每步后面挂一条踩坑警告，配一个把顺序做反的真实翻车场景，最后给一条从边界到指令的排查路径。

AI 可以快速重生成图片，但重生成不等于撤销某一步。本文从可回退、可比较、可交接三个角度说明非破坏性编辑仍然有用，并给出智能对象、调整图层、蒙版与版本文件的实际组织方法。

免费 PS AI 插件可能是限次试用、基础功能免费，也可能是来源不明的第三方包。本文用功能、安装来源、数据条款、输出质量和后续成本五个维度比较，并说明图叮AI 的 PS 插件与网页生图入口有什么区别。

抠图质量不能只看边缘是否干净。本文按硬边商品、半透明材质、毛绒发丝三类场景给出不同验收方法，并说明如何在深浅背景和实际展示尺寸下判断是否需要返修。

速卖通商品图的公开口径和后台提示可能随站点、类目变化。本文不背二手数字，而是解释主图、展示比例、安全区、清晰度、叠加元素、SKU 属性图、详情图和类目特例八个词，帮助你在上传前找到该核对的规则入口。

草图生成不是点一次就交付。本文用四步完成从输入整理、结构确认、质感修正到成品验收的流程，并说明 Image-2 网页入口的付费口径和生成结果的检查边界。

Temu 商品图上传失败或被驳回时，应以当前站点、类目和发布模式的后台提示为准。本文用 8 个问题说明怎样定位技术错误、内容问题并保存核对依据，不复述未经核实的统一参数。

PS 动作适合重复确定的步骤，AI 适合需要识别内容的步骤。本文用四步建立一条可复核的图片流程：拆分任务、录制动作、插入 AI 处理、用小批量验证后再扩大。