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AI修图教程、设计技巧与行业案例
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什么情况下 AI 修图反而不划算
AI 修图一定比人工便宜、又快又能替掉精修师？这两个说法听着顺，落到高货值和质感敏感的活上就会翻车。这篇逐条拆掉这两种常见观点，用一个塑料感翻车的例子讲清代价，最后给一个不看单张便宜、只看容错率的新判断。
AI 修图定价参考（截至 2026-07）
AI 修图到底该按张算、按月订、还是自建工具？这篇不给单一报价，而是把四种主流计费模式摆成优缺点表，标清各自的成本量级和适用边界，再给一个按批量与容错率来选的权衡判断。所有区间以各家官方最新报价为准，仅供对账时参考。
插件、SaaS、自建，三条路怎么选
AI 修图落地有三条路：装进 PS 的插件、网页端 SaaS、自己部署的私有化方案。这篇按单人出图、团队批量协作、工业 B2B 数据敏感三类场景，逐一看哪条路更贴手，最后给一张场景对路线的推荐矩阵，帮你别一上来就选错方向。
各平台白底图标准对照：先读懂这几个词，再对 spec
同样是白底主图，Amazon、淘宝天猫和独立站的门槛并不一样。这篇用词典式的方式，把纯白底、主体占比、最小尺寸、留白、禁标元素几个关键词逐条讲清定义、用法和例子，再画一张术语关系图，帮你在出图前就对齐每个平台的 spec。
平涂到上色，顺序错了要返工：一套省工时的固定流程
平涂到上色，顺序反了就是白干：先精修完一块，回头一改底色，前面的阴影高光全得重来。这篇按会计对账的思路，给一套从线稿分层到整体调色的固定顺序，每步说清为什么排在这、做错会赔多少工时，最后附一份交付前的自查清单。
用了人像，肖像权怎么处理：电商团队的一份 Q&A
电商图里用了模特的脸，肖像权到底怎么处理？这份 Q&A 按中国大陆民法典的视角，把商用授权、双重授权、使用范围、员工出镜、AI 换脸几个高频问题逐条讲清可执行的动作，并标注了官方规则的时效。具体个案仍以专业法律意见为准。
AI 辅助绘图的工作流长什么样：先跑通 5 分钟版，再往深里走
AI 辅助绘图的工作流到底长什么样？这篇先给一个 5 分钟就能跑通的 quickstart 骨架，再展开深入版——指令怎么写、图生图和局部重绘怎么用、一套图怎么保持一致，最后帮你在纯 AI 生成和 AI 起稿加人工精修两条路里做一次二选一。
AI 出图的质检清单：十个检查点，盲测过一遍再上架
AI 出的图能不能直接上架？这份质检清单给你十个可勾选的检查点，从主体变形、多余部件、文字乱码到偏色、伪影和合规标识，一条条盲测过一遍，再说清什么样的图该退回重做、什么样的该转人工精修。
免费工具的隐性成本：那笔省下的钱，去哪了
免费工具真的免费吗？这篇的观点很直接：成本没消失，只是从付费那一栏挪进了你看不见的几栏——时间、返工和数据锁定。文章用三段证据拆开这三笔暗账，再给一个把隐性成本算进选型的思路，帮你在免费两个字前多想一步。
新手修图最常犯的几个错：三个阶段各摔各的跟头
修图的错，新手、进阶、老手各栽各的坑。这篇按阶段拆开：新手栽在手上（磨皮、调色、白平衡），进阶栽在眼上（抠图边缘、跨屏偏色、批量走样），老手栽在判断上（审美对齐、交付标准）。每层三问三答，末尾给一条贯穿三阶段的升级路径。